NANCY KANWISHER: Deci, văzând
unde merg animalele,
ca să le poți evita dacă
vin după tine
sau să le poți prinde dacă
mergi după ele, nu?
Una dintre
abilitățile unice ale omului
este aruncarea de precizie, nu?
Niciun alt animal nu poate face asta.
Este un lucru foarte uman.
Deși, mișcarea vizuală este
împărtășită cu multă capacitate
de a vedea mișcarea este împărtășită
cu o mulțime de animale.
Ce altceva ai observat?
Ce altceva părea amuzant sau mai greu
de deslușit cu stop motion?
Da?
PUBLIC: Ne pasă de mici
detalii precum [INAUDIBLE]
pentru a înțelege ce
vede persoana respectivă.
NANCY KANWISHER: Da.
Da, deci îmi
făceam notițe pentru mine.
Nu am făcut acel demo până acum.
Dar pe viitor, ar
fi foarte bine să avem
o calitate audio groaznică.
Pentru că dacă
calitatea audio este teribilă,
te-ai apleca mai mult
pe citirea pe buze.
Și poate că am observat mai multe.
Dar este foarte greu să
faci asta, probabil chiar și
la rate de pâlpâire relativ rapide,
deoarece informațiile despre mișcare
sunt importante.
Absolut.
Ce altceva?  Ce zici dincolo de

citirea pe buze?
Ce altceva ai observat despre
fețele, ale mele sau ale lui Jim?  Ai
putea... da?
PUBLIC: Erau statice.
Așa că a fost cam greu
de spus ca o emoție,
deoarece multe dintre
modurile în care ne exprimăm emoția
sunt foarte nuanțate.
NANCY KANWISHER: Exact.
Exact.
Expresiile feței
sunt incredibil de subtile.
Ca și cum micile
microexpresii trec pe
față într-o zecime
de secundă și dispar,
iar voi le detectați.
De parcă suntem foarte, foarte
sensibili la acele lucruri.
Uneori, dacă vezi pe cineva
pe un hol și, pentru o clipă,
există o expresie care îi
pâlpâie pe față
și apoi
îți oferă un zâmbet normal,
dar poți da seama
din acea expresie
că de fapt
nu a vrut să te vadă,
pentru că  indiferent de motiv, nu?
Prindem acele lucruri.
Suntem cu adevărat, foarte
buni să surprindem
acele mici
expresii trecătoare.
Și probabil că acestea au de-a
face nu doar cu eșantionarea
cu o frecvență temporală fină,
ci probabil cu a vedea
direcția de mișcare a
fiecărei părți mici a feței.
BINE?
OK, deci acesta este doar un
raționament de bun simț
cu privire la ceea ce ne-am putea
mișca.
BINE?
Și așa, băieți, ați avut toate
lucrurile pe care le aveam în minte.
OK, acum următoarea întrebare,
doar un fel de întrebare de gândire,
întrebare de speculație, având în vedere
aceste multe lucruri diferite
care fac mișcarea importantă
pentru noi, din punct de vedere biologic,
ecologic, în
viața noastră de zi cu zi,
poate că asta este
suficient de important încât să
putem aloca mașini speciale ale creierului.
procesarea mișcării.
Ce crezi?
Destul de important?
Te-ai putea descurca dacă ai trăi
într-o lume stroboscopică tot timpul?
Ai putea supraviețui bine?
Greu de spus, nu?
Poate fi greu.
Adică, probabil că nu trebuie
să mergem la vânătoare de prădători.
Dar traversezi
strada Vassar.
Și sunt niște
prădători destul de periculoși care
vin pe strada Vassar
în drumul mașinilor, nu?
Trebuie să știi
unde se duc
și dacă poți
trece prin fața lor.
Deci, de fapt, este destul de
greu să trăiești viața
fără să poți
vedea mișcarea.
Și vă voi spune despre o femeie
care are această experiență mai târziu
în prelegere.
OK, următoarea întrebare,
gândește-te la asta.
Nu am de gând să
te testez cu el sau altceva.
Nu este subiectul
acestui curs.
Dar este o perspectivă pe care ar
trebui să o luați.
Imaginează-ți că acesta
a fost un curs CS
și ți-am dat un
segment de videoclip.
Și sarcina ta a fost să
scrii un cod care
preia acea intrare video
și să spună dacă obiectele
se mișcă în acel film sau
spune ce obiecte se mișcă
sau cât de mult se mișcă sau în
ce direcție se mișcă.
Ce fel de cod
ar trebui să scrieți
pentru a prelua acea intrare video
pentru a încerca să vă dați seama?
OK, așa că gândește-te la asta.
Nu vom
scrie cod în această clasă.
Dar o mare parte din ceea ce o să
facem
este să ne gândim la,
cum iei
acest tip de
input perceptiv și ieși
cu acest tip de
inferență perceptivă?
Și ce fel de
calcule ar trebui să se
desfășoare între, dacă
acele calcule se desfășoară
în codul pe care îl scrieți voi
sau într-o bucată de creier care
face acel calcul?
Și gândirea la modul în care
ați putea scrie codul
vă oferă
informații foarte importante
despre ceea ce
ar putea face creierul.
BINE?
În regulă, deci acesta este
rostul tuturor.
Lectura Marr vorbește
despre toate acestea.
Și punctul cheie pe care
încercăm să ajungem aici
este că nu poți
înțelege percepția
fără să te gândești la ceea ce
este necesară fiecare inferență perceptivă din punct de vedere
ecologic
în viața de zi cu zi
și la
provocările de calcul implicate
în realizarea acestei inferențe.
BINE?
Așa că vom reveni la toate
acestea săptămâna viitoare și mai departe.
Dar între timp, iată
agenda pentru astăzi.
Deci iată agenda.
Tocmai am făcut demonstrația.
Acum vom sări peste și să facem
ceva neuroanatomie, elemente de
bază absolut simple.
Pentru că miercuri,
avem această oportunitate uimitoare
de a-l avea pe unul dintre cei mai faimoși
oameni de știință în neuroștiință din lume să
facă o disecție a
unui creier uman adevărat
chiar aici, chiar
în fața ta.
Va fi minunat.
Și nu vreau să
irosim acea oportunitate
sau să ne stânjenim
prin faptul că oamenii nu
cunosc elementele de bază.
Așa că vom
face lucrurile de bază.
Sunt toate chestiile pe care ar trebui să le
știi de la 900 și 901.
Și o să
trec repede prin ele,
ca să putem ajunge la
lucruri mai interesante
și să revenim la mișcarea vizuală.
BINE?
Asta e agenda.  În
regulă, deci câteva elemente de
bază absolute
ale creierului, creierul uman
conține aproximativ 100 de miliarde, de la
10 la al 11-lea neuroni.
Și acesta este un număr foarte mare.
Acesta este un număr atât de mare încât este
aproximativ valoarea lui Jeff Bezos
.  Ei
bine, până când Mackenzie
a intrat în imagine.
Deci vom vedea.
Nu, nu trebuie să vă
amintiți acest număr.  Să
știi că este un
număr foarte mare.
Bazele unui neuron,
iată un neuron.
Un neuron este o celulă ca
orice altă celulă din organism.
Are un corp celular
și un nucleu, la fel
ca orice altă
celulă din corpul tău.
Dar lucrul care este
distinctiv la un neuron
este că are un proces mare lung
numit axon.  Are
o grămadă de dendrite,
procese mici,
lucruri mici
lângă corpul celulei.
Și în vârful axonului,
acesta este neuronul tău clasic.
Mulți neuroni au
o înveliș de mielină,
un strat de grăsime rulat
în jurul axonului, format
din alte celule.
Asta face ca axonul să conducă
semnalele neuronale mai repede.
OK, ar trebui să știi toate astea.
Nu încerc să-ți insult
inteligența.
Încerc doar să mă asigur că
toată lumea este cu programul
de aici.
OK, deci ai mii
de sinapse pe fiecare neuron.
Și asta înseamnă că ai... ca să
spun tehnic... o grămadă
de sinapse în creierul tău.
BINE?  Un
alt punct important,
creierul funcționează cu doar 20 de wați.
Și dacă nu sunteți impresionat
de asta, reflectați asupra faptului
că Watson de la IBM
funcționează cu 20.000 de wați.
Deci, unul dintre lucrurile interesante
despre creierul uman
nu este doar toate
lucrurile minunate pe
care le putem face și pe care nici un
computer nu le poate face, despre care
am vorbit
data trecută, ci și
cât de incredibil de
eficient din punct de vedere energetic le
facem cu creierul nostru uman.
Deci, cea mai mare parte a acestui curs va
vorbi despre cortex.
Acestea sunt toate chestiile din
exteriorul creierului.
Aceasta este acea foaie care se
înfășoară în jurul
exteriorului creierului,
acea suprafață exterioară pliată.  Are
aproximativ dimensiunea
și suprafața unei pizza mari.
Dar există
și multe alte părți importante.
Și o să
fac doar un tur
al celorlalte părți acum.
OK, așa că te poți
gândi la creier
ca fiind compus din patru
tipuri majore de componente.
Adânc în partea de
jos a creierului,
aveți trunchiul cerebral, unde
măduva spinării intră aici.
Și restul
creierului este acolo sus.
Și trunchiul cerebral
este chiar aici jos.
Și cerebelul, acest
lucru mic ca o conopidă
care stă chiar acolo în spate.
Și în mijlocul
creierului,
aveți sistemul limbic
cu o grămadă
de regiuni subcorticale.
Și vom vorbi despre
câteva dintre acestea într-o clipă.
Și aveți materie albă,
toate cablurile și conexiunile
care merg dintr-o parte a
creierului în alta.
Acesta este un
creier uman disecat.
Și toate acele
lucruri fibroase ciudate
sunt mănunchiuri de axoni care conectează
părți îndepărtate ale creierului
între ele.
Le puteți vedea în
disecție brută.
BINE?
Și, desigur,
aveți cortexul.
OK, deci acestea sunt doar patru
lucruri majore la care să te gândești.
Și înainte de a petrece
restul cursului pe asta,
vom face doar
o mică parte
despre celelalte părți majore.
OK, și merg repede.
Așa că oprește-mă dacă ceva
nu este clar.
Bine, deci motivul pentru care
facem asta în parte
este că, cu o
disecție a creierului,
unele dintre principalele
lucruri pe care le vezi sunt
acele
structuri subcorticale, nu?
Și așadar, chiar dacă cursul se va
concentra pe cortex,
fiecare fragment puțin diferit de
cortex cu ochiul liber
arată ca orice alt
fragment de cortex.
Sunt chestiile subcorticale
care arată diferit, nu?  Deci de aceea
facem asta.
OK, noțiuni de bază simple
despre trunchiul cerebral,
vă puteți gândi la el
ca la o grămadă de relee
aici, diferiți centri care
conectează informațiile care ies
din măduva spinării și
o trimit în cerebel.
Deci, este, în multe privințe, cea mai
primitivă parte a creierului.
Asta înseamnă că este
împărtășit cu animalele
care s-au ramificat
de la noi foarte mult
în evoluția mamiferelor.
Dar este și esențial pentru viață.
BINE?
Deci te poți descurca cu cea
mai mare parte a cortexului tău dispărut.
De parcă s-ar putea să nu te
distrezi prea mult.  S-
ar putea să nu
știi cu adevărat ce se întâmplă.
Dar vei rămâne în viață.
Dar nu te poți descurca fără
trunchiul cerebral, nu?
Controlează toate tipurile de
funcții fundamentale ale corpului,
cum ar fi respirația, conștiința,
reglarea temperaturii
etc.
Deci nu este interesant din punct de vedere
cognitiv.
Dar este crucial pentru viață.
Cerebel,
chestia asta frumoasă de aici,
este implicată în esență
în coordonarea motorie.
Dar de acolo încolo,
există o dezbatere uriașă
cu privire la posibilul său
rol în cogniție.  Prin
urmare, există o mulțime de
studii de imagistică cerebrală
în care oamenii descoperă că
cerebelul este implicat
în tot felul de
lucruri, de la aspectele
percepției până la aspectele
de înțelegere a limbajului.
Puteți găsi activări
în studiile de imagistică cerebrală.
Cu toate acestea, cea mai bună
presupunere este că de fapt
nu aveți nevoie de cerebel
pentru nimic din toate acestea.
Așa că, dacă este cineva
interesat, voi
încerca să-mi
amintesc să o pun
ca o
lectură opțională pe site.
Există un
articol recent în The Atlantic
sau The New Yorker despre un
copil care nu avea cerebel.
Și a învățat să
meargă târziu și încet.
Nimeni nu știa care
este problema lui.
Dar a învățat să facă
aproape totul.  De
parcă e destul de bine.
Coordonarea lui motrică
nu este grozavă, dar este bine.
Da?
PUBLIC: Cum ați
defini conștiința
în acest context?
NANCY KANWISHER: Oh,
asta e o întrebare bună.
Și este o mare întrebare.
Și este o întrebare la care nimeni
nu știe să răspundă,
nu doar eu.
Așa că Christof Koch,
care lucrează mai mult pe
baza neuronală
a conștiinței
decât
oricine,
spune că
de aproximativ 15 ani
nu trebuie să rămânem blocați într-
o definiție prematură
a conștiinței
pentru că nu
știm ce chestia aia.  este că
încercăm să înțelegem.
Așa că mă voi ascunde în spatele
părerii lui Christof la această întrebare
și voi spune că vom vorbi despre
asta mai târziu în curs.
Dar există multe
moduri diferite
de a-l defini, din
diferența dintre a fi treaz
versus adormit, care este
unele dintre funcțiile care
se desfășoară aici, diferența
dintre a fi eliminat
și complet inconștient
sub anestezie generală,
care este diferită
de a fi adormit.
Aceste tipuri de stări
de conștiință
sunt reglementate,
parțial, aici, da.
OK, așa că te poți descurca
fără cerebel.
Dar nu este recomandat.
Mergând de-a lungul, toate
acele fragmente subcorticale,
vom vorbi doar despre trei
dintre cele mai importante,
talamusul, acest
tip mare care se află chiar
în mijlocul creierului,
structură foarte mare,
hipocampul
și amigdala.
OK, hai să vorbim
despre talamus.
Gândiți-vă la talamus
ca la o Mare
Stație Centrală a creierului, OK,
cu toate aceste conexiuni
mergând către toate acele
părți ale cortexului care
intră și ies din
talamus așa.
BINE?
Deci, unul dintre lucrurile cheie
despre talamus
este că cea mai mare parte a
informațiilor senzoriale primite
trece prin talamus
în drum spre cortex.
BINE?
Deci, dacă începeți cu
urechea, există
terminații senzoriale în
ureche despre care vom
vorbi mai târziu în termen.
Și trimit neuroni în
asta, în talamus aici, în
acest lucru galben, printr-
o grămadă de etape diferite.
Ei fac o oprire
în talamus.
Și apoi vin
aici la acest petic verde,
care este cortexul auditiv.
BINE?  În mod
similar,
terminațiile somatosenzoriale,
senzorii de atingere din
pielea ta care
îți permit să simți când
ești atins
intră prin piele.
Și fac o oprire
în talamus.
Și apoi urcă la
cortexul somatosenzorial acolo sus.
BINE?  În mod
similar, semnalele vizuale
care vin din ochi
fac o oprire în talamus și
apoi urcă în cortexul vizual.
OK, cum se numește
structura din talamus în
care axonii acei
fac o sinapsă?
Ieșind din ochi,
faci o sinapsă aici.
Și mergi până la cortexul vizual.
PUBLIC: LGN.
NANCY KANWISHER: LGN, perfect.
Ce reprezintă?
PUBLIC:
Nucleu geniculat lateral.
NANCY KANWISHER: Perfect.
OK, ar trebui să știi asta.
Aceasta este recenzia de la 900, 901.
OK, da?
Îmi pare rău.
OK, ce modalitate senzorială
nu trece prin talamus
în drum spre cortex
între terminațiile nervoase senzoriale
și cortex?  Îmi
pare rău?
PUBLIC: Olfactiv.
NANCY KANWISHER: Da.
Da.
Sunteți pe minge, băieți.
Da, sistemul olfactiv este
singura modalitate senzorială
care nu se
oprește în cortex.
Poți să vezi asta aici.
Din nas, merge direct
în cortexul olfactiv
chiar acolo.
În regulă, deci aceasta este
imaginea standard
a talamusului este un
gen de stație de releu
unde toate informațiile senzoriale externe
intră acolo, se
oprește și apoi
urcă în cortex.
BINE?
Acesta este actul meu de talamus.
Bum.
Așa, nu?
BINE.
Dar, din ce în ce mai mult,
există dovezi
că talamusul este mult
mai mult decât o stație de releu.
Și de ce te-ai deranja
oricum cu un releu?
Cam nu înseamnă nimic.
Înseamnă că
nu știm ce se
întâmplă aici pentru că
nu ai face
o sinapsă fără motiv, nu?
OK, și deci
primul lucru de remarcat,
este că există o mulțime
de conexiuni care
merg înapoi în sens invers?
Există de 10 ori
mai multe conexiuni
care pleacă de la
cortexul vizual primar
chiar aici în mine, chiar
aici în acest tip în roșu,
sunt de 10 ori mai multe
care merg înapoi în jos
la talamus decât merg înainte.  E
uluitor, nu?
Informația vine de la
ochi în sus în creier.
Ce naiba fac acele lucruri
mergând înapoi, bine?  Ei
bine, fac tot
felul de lucruri interesante.
Deci, acesta este primul indiciu
că talamusul nu
transmite doar lucruri într-un
mod stupid, pasiv.
Și a doua
linie de lucru, la
care lucrează mulți oameni
,
dar cred că unele dintre cele mai
minunate lucrări pe acest subiect
este făcută de propriul nostru Mike
Halassa în acest departament.
Și face aceste
studii incredibile pe
care le poți face la șoareci cu
aceste metode spectaculoase pe
care nu le putem folosi la oameni,
unde chiar poate demonta
circuitul și
detaliile magnifice.
Și el arată
că talamusul
este implicat în tot felul
de calcule cognitive de nivel înalt
la șoareci.
Este o muncă cu adevărat uluitoare.
Atunci când șoarecii trebuie să treacă
de la o sarcină la alta,
talamusul joacă un rol cheie în
trecerea fluxului de informații
de la o
regiune corticală la alta, bine?
În regulă, mergând mai departe,
hipocampusul, voi ați
aflat cu toții despre asta.
Reclamația numărul unu
în acest departament
pe măsură ce aflăm despre
H.M.  la fiecare curs.
Deci asta se va întâmpla aici.
Dar va
dura aproximativ 20 de secunde.
Deci aici merge.
Este o felie normală
de creier ca asta.
Iată hipocampul
de ambele părți.
Este ca o afacere întreagă încovoiată
chiar acolo și chiar acolo.
Și iată creierul lui H.M.,
celebrul H.M., care a suferit o
intervenție chirurgicală pentru a-și îndepărta
hipocampul pe ambele părți și
și-a pierdut complet
memoria episodică pentru tot ce
s-a întâmplat după operație.
BINE?
Îți amintești cu toții asta, nu?
Dacă cineva nu a auzit
de H.M., trimite-mi un e-mail.
Și vă voi oferi câteva
lecturi de fundal.
OK, deci foarte vag,
hipocampul
implicat atât în ​​acest tip de
memorie episodică pe termen lung
pe care H.M.  pierdut.
Și joacă, de asemenea, un
rol cheie în navigare, despre
care vom vorbi în
detaliu în câteva săptămâni.
Și vreau doar să spun
că unele cazuri sunt
chiar mai extreme decât H.M.
Deci, există un caz al lui
Lonni Sue Johnson.
Și încerc să
vă fac un videoclip.
Și nu am primit-o la timp.
Dar ți-o voi arăta mai târziu în
termen, dacă ești interesat.
Lonni Sue Johnson
a avut o infecție virală
care a ajuns în creier.
Era o
persoană extrem de desăvârșită.
Ea a făcut ilustrații pe
coperta The New Yorker.  Era
pilot.
Avea propria
fermă în care
creștea o mulțime de lucruri, o femeie
foarte deșteaptă, interesantă,
multitalentată, care a
avut această tragedie groaznică
de a face
encefalită virală la
nu știu ce
vârstă, dar de vârstă mijlocie.
Și acum nu își amintește
niciun eveniment din viața ei.
E deșteaptă.
E amuzantă.
Personalitatea ei
este total intactă.
Ea poate răspunde la întrebări.
Ea poate picta.
Ea poate face tot felul de lucruri.
Dar ea nu își amintește
un singur eveniment din viața ei.
Este destul de uimitor.
Reflectează la ce înseamnă
să ai sentimentul de sine
dacă nu-ți amintești
nimic din viața ta.
Da?
PUBLIC: Își poate
aminti numele ei?
NANCY KANWISHER:
Aceasta este o întrebare bună.
Nu sunt sigur că ea.  S-ar
putea să o cunoască... da,
ea își știe numele.
De fapt, este
evident în acest videoclip.
Dar videoclipul, ei bine, deci
nu-și amintește.
La un moment dat în acest
videoclip, ea a întrebat-o,
ai fost vreodată căsătorită?
Și este drăguță și dulce și
blândă și un fel de discretă.  Și e
ca, știi,
doar că nu-și amintesc.  S-
ar putea să fi fost.  S-
ar putea să fi fost.  A
fost căsătorită timp de 10 ani.
Deci, acesta este hipocampul.
Important.
Nu vrei să-l pierzi pe acela.
Da?
PUBLIC: Despre H.M.,
dacă hipocampul
este folosit în memoria de lungă durată,
de ce faptul că este îndepărtat l-a
determinat să nu formeze amintiri?
NANCY KANWISHER: Ei bine, deci
memoria pe termen lung înseamnă...
este un termen vag.
Înseamnă formarea
și recuperarea
amintirilor care
vor dura mult timp.
Deci, în cazul lui H.M., el poate
accesa multe dintre amintirile
dinainte de accidentare.
În cazul lui Lonni Sue,
nici măcar asta nu poate.
BINE?
Bine,
amigdala, OK, amigdala
este un cuvânt grecesc
care înseamnă migdale.
Pentru că amigdala are
dimensiunea și forma unei migdale.
Și așa, doar pentru distracție,
dăm peste niște migdale,
felul meu preferat.
Luați niște migdale
și treceți-le.
Bine, bine, deci
amigdala este
implicată în experimentarea
și recunoașterea emoțiilor,
în special a fricii.
Simpla afirmație pe care ar
trebui să-l amintiți despre ceea ce
face amigdala este doar să vă
amintiți cele patru F.
Știți cu toții despre cele
patru F, luptă, fuga,
hrănire și împerechere.
OK, pacienta SM și-a pierdut
amigdala pe ambele părți.
BINE?
Ea nu poate experimenta frica.
Ea nu recunoaște
frica pe expresiile faciale
ale altor persoane.
Și ea
însăși nu simte frică.
BINE?
Și asta este dovada
izbitoare
despre ceea ce face amigdala.
Recunoașterea feței ei este
normală, recunoașterea identităților.
IQ-ul ei este normal.
Are prea multă încredere
în ceilalți.
BINE?
Bine, deci asta e tot ce
trebuie să știi
despre amigdală pentru moment.
OK, să vorbim despre
materia albă, doar o scurtă recenzie.
Iată un fel de tunel
printr-o bucată de cortex.
Bine, deci cortexul creierului meu se
înfășoară așa.
Dacă am luat o bucată ca
aceasta, doar am scos un segment
așa, acesta este
exteriorul creierului acolo sus.
Cortexul funcționează așa.
Și materia cenușie este
chestiile de pe suprafața exterioară
care sunt pline de corpuri celulare, bine?
Materia albă sunt
axonii, procesele
care ies din
acele corpuri celulare
și călătoresc în altă parte a
creierului.
BINE?  Toată
lumea clară despre asta?
Bine, deci avem materie cenușie
aici sus și materie albă
acolo jos, mai ales axoni mielinizați
care au acel strat de grăsime
pentru a le face să conducă rapid.
Și astfel vei vedea mănunchiuri de
substanță albă în disecție.
Și iată o
fotografie reală
a feliei printr-un creier.
Deci toate chestiile alea
albe de acolo sunt materie albă.
Bine, și așa ai putea
spune, ei bine, asta e
doar o grămadă mare de fire.
Cui îi pasă de asta?
Asta e o intrebare buna.
Dar, de fapt, firele
sunt al naibii de interesante
și destul de fundamentale.
Și așa că vă voi da doar
câteva motive.
Și nu trebuie să
memorezi fiecare dintre acestea.
Încerc să vă dau o idee
de ce ne-ar putea interesa asta.
Și apoi va fi o cu totul
altă prelegere despre rețele
și conectivitate
mai târziu în curs.  Ei
bine, în primul rând, materia albă
reprezintă 45% din creierul uman, bine?
Deci ocupă mult spațiu,
toate acele fire conectând
un bit la altul.
Și aș spune că nu putem
înțelege cortexul
și cum funcționează el sau orice mică
bucată din el fără a cunoaște
conectivitatea fiecărei
piese la o altă parte
a cortexului, nu?
Imaginați-vă că încercați să înțelegeți
un computer sau un circuit
fără a putea vedea
conexiunile dintre biți.
De parcă te-ar înnebuni.
Aceasta este situația în care ne aflăm
acum în neuroștiința cognitivă umană
.
Sincer, mă înnebunește.
Dar acolo ne aflăm.
Următorul lucru,
conectivitatea pe distanță lungă
a fiecărei părți mici de cortex,
o mică parte chiar acolo
în creierul meu, este
conectată la o grămadă
de alte
regiuni îndepărtate din creierul meu.
Și acel
set special de conexiuni
este distinctiv pentru
acel petic de cortex.
Așa că te poți gândi la ea ca la
o amprentă de conectivitate
a unui petic de cortex.
OK, deci unul dintre modurile în care
diferiții biți diferă unul
de celălalt este
prin amprentele lor de conectivitate
.
Și voi sări peste
celelalte
pentru că vom
reveni la ele mai târziu.
Și o să
rămân fără timp.
Și voi desemna
TA să sune gongul la 12:15.
BINE?
Bun.
Bine, acum suntem
la nivelul cortexului.
Acest lucru este într-adevăr, de
râs, superficial.
Dar orice, asta
facem noi aici.
Deci iată acest cortex.
Și așa cum am menționat,
este o foaie întreagă mare.
Și diferitele bucăți arată
foarte asemănătoare dacă doar
le privești sau le tăiați în felii.
Deci, cum ne vom da
seama
cum este organizat chestia asta?  Ei
bine, acum suntem
aici sus vorbind despre cortex.
În regulă, să începem
cu părțile ușoare, pe
care le-ați văzut deja.
Ai
văzut deja asta aici.
Acești fragmente colorate,
cortexul vizual, cortexul auditiv,
cortexul somatosenzorial,
cortexul gustativ, acele părți
sunt ca
părțile ușoare ale cortexului.
Acestea se numesc
regiuni senzoriale primare.
Există, de asemenea, cortexul motor chiar
în fața cortexului senzorial.
Deci acestea sunt
regiunile principale.
Ele sunt primare, în
sensul că acesta
este primul loc în care
informația senzorială ajunge
la cortex, care vine
din simțuri, nu?
OK, și toată această intrare este
conectată prin ce structură?
PUBLIC: Thalamus.
NANCY KANWISHER: Da.
Mulțumesc.
Deci, cum sunt
organizate aceste regiuni?
Ei bine, au hărți.
Fiecare dintre aceste
regiuni are o hartă.
Și fiecare dintre ei are o
hartă a unui lucru diferit.
Deci, să începem
cu cortexul vizual
și vom
vorbi despre harta care
trăiește în cortexul vizual.
Dar condiția prealabilă
pentru înțelegerea acelei hărți
este să înțelegeți conceptul
de câmp receptiv, pe care
ar trebui să-l cunoașteți.
Așa că o să trec
repede prin el.
OK, deci iată cum
mapați
câmpul receptiv ca proprietate a unei
celule individuale dintr-un creier.
BINE?
Deci, modul clasic în
neuroștiința animalelor
este să plasezi un
electrod în creier
lângă un neuron din
cortexul vizual al maimuței.
BINE?
Deci iată această maimuță.
Are un electrod
chiar în creier,
lângă un neuron
din cortexul vizual.
Și de fiecare dată când acel neuron se
declanșează, primești un vârf.
Auzi un vârf.
OK, acum antrenezi maimuța
să se uite la un loc de fixare
fără a-și mișca ochii.
OK, pot face asta cu
oameni fără să te antrenez.
Pot să-ți spun, uită-te
la vârful nasului meu.
OK, așa că ține ochii
pe vârful nasului meu.
Pot să văd dacă
cauți în altă parte.
Deci uită-te la vârful nasului meu.
BINE?
OK, așa că antrenezi o
maimuță să facă asta.
Asta durează câteva luni.
Și atunci pot face asta.
Și apoi, în timp ce înregistrezi
de la neuronii din creierul lui,
pui stimuli aici,
pui un fulger acolo
sau un fulger aici sau un
fulger aici sau un fulger aici.
OK, poți să nu te mai
uiți la nasul meu.  Nu
e chiar atât de fabulos
un nas, îmi dau seama.
Bine, deci un câmp receptiv este
locul din lumea vizuală
care declanșează un anumit neuron.
BINE?
Deci, dacă există un
neuron în creierul tău
care răspunde la un fulger aici,
dar nu un fulger aici sau aici sau
aici sau aici,
câmpul receptiv al acelui neuron
este chiar acolo.
Toată lumea a avut ideea asta?
Bine, deci în
cortexul vizual, neuronii au
câmpuri receptive restrânse.
Ei nu răspund la nimic
nicăieri în câmpul vizual.
Ele răspund la un
anumit loc din spațiu.
Bine, dacă este
deloc confuz, pune o întrebare.
Pentru că va
apărea din nou și din nou.
Bine, deci asta spune
restul acestui slide
, ceea ce tocmai am spus.
Bla, bla, bla.
Nu contează.
Acesta este un câmp receptiv.
Diferiți neuroni vizuali au
câmpuri receptive diferite
pentru diferite părți ale spațiului.
Acum vine
ideea importantă.
În cortexul vizual,
doi neuroni care
sunt unul lângă altul
în cortexul vizual
au câmpuri receptive în apropiere.
BINE?
Deci acesta este
conceptul de retinotopie
sau harta din cortexul vizual.
Deci, practic, ai o
hartă a lumii vizuale
în cortexul tău vizual, deoarece
există acest aspect sistematic la fel
ca și
în retină.
În retina dvs.,
intră informațiile vizuale.
Și din cauza opticii,
diferite părți ale retinei dvs.
răspund la diferite
părți ale imaginii.
Dar această informație este
propagată înapoi prin LGN
până la cortexul vizual primar,
unde mai
aveți o hartă a spațiului vizual
în cortexul vizual primar.
BINE?
Deci harta se numește
retinotopică în cortexul vizual
pentru că este orientată
ca retina.
Și iată o reprezentare deosebit
de înspăimântătoare, dar foarte
literală, a acestei
proprietăți a retinotopiei
într-un creier de maimuță.
Acesta este un experiment făcut cu
mult timp în urmă de Roger Tootell.
Și ceea ce a făcut a fost că a folosit
o metodă numită deoxiglucoză.
Și ce deoxiglucoză
este o moleculă care
seamănă mult cu glucoza.
Dar are o mică
schimbare în moleculă,
ceea ce înseamnă că se blochează
pe lanțul metabolic.
Și astfel este preluat de celulele
care doresc să preia glucoza.
Și apoi se blochează
acolo și nu poate fi stricat.
Deci se acumulează în celulele care
sunt active metabolic.
BINE?
Deci, puteți pune un
mic
trasor radioactiv pe deoxiglucoză,
îl puteți injecta într-o persoană sau un animal.
Și ceea ce se întâmplă este că se
acumulează cu această etichetă radioactivă
pe toate celulele
care erau active.
Are sens?
OK, așa că Tootell a făcut un
experiment în care a pus
maimuța să se fixeze pe un loc.
Și a prezentat
acest stimul aici.
Deci maimuța se
fixează chiar acolo.
Și acest stimul
clipește și se stinge.
El injectează
deoxiglucoză radioactivă în maimuță
în timp ce maimuța se
uită la asta.
Și apoi, îmi pare rău să spun, a
ucis maimuța, a întins
cortexul vizual într-un cearșaf.
Și iată-l.
Și puteți vedea
modelul de ochi pe
care îl privea maimuța pe
suprafața
cortexului vizual.
Toată lumea înțelege asta?
OK, așa că asta
vă arată foarte literal
ce
este o hartă retinotopică în creier.
Este exact ca harta
lumii vizuale din retină.
Dar acolo este în partea din
spate a creierului.
Și oamenii au asta.
BINE?
Și astfel acest lucru poate fi demonstrat la
oameni cu RMN funcțional.
Vom vorbi mai târziu despre
metodele de RMN funcțional.
Dar iată un experiment
RMN funcțional de foarte înaltă rezoluție
făcut de unii
oameni în MGH Charlestown.
Apropo, când am
nume pe diapozitive,
este doar pentru că, în știință,
nu suntem plătiți atât de mult.
Și astfel meritul nostru pentru datele noastre cool
este cam tot ce avem.
Și așa că nu suport să
vorbesc despre
experimentele grozave ale altor oameni fără să
le dau credit.
Nu mă aștept
să înveți numele.
Este doar micul meu
tic personal că
trebuie să am numele lor
acolo pentru a le da credit,
chiar dacă nu
știi cine sunt.
BINE.
OK, deci ceea ce a făcut acest tip
John Polimeni a
fost să le arate subiecților umani
acest stimul aici.
Se fixau chiar acolo.
Și stimulul
pâlpâie cu punctele care
dansează în jur.
Și apoi s-a uitat în
spate în cortexul vizual
de pe suprafața creierului
și vede un M acolo.
Este același stimul.
Este doar răsturnat cu
susul în jos, ceea ce
nu este profund sau interesant.
Cortexul trebuie să fie
orientat într-un fel sau altul.
Nu-i pasă creierului dacă
îl întorci, nu?
Și harta ta a
spațiului vizual este cu susul în jos
în ceafă.
Și vezi că M.
Înțelege toată lumea cum
arată și
proprietățile retinotopice ale creierului
în cortexul vizual uman?
BINE.
Bine, deci
ideea cheie a retinotopiei
este că părțile adiacente
ale câmpului vizual
sunt mapate cu
părțile adiacente ale cortexului.
Bine, bine, puțină
terminologie doar pentru că oamenii
sunt rapidi și liberi
cu aceste lucruri.
M-am referit deja la V1
și cortexul vizual primar.  Se mai

numește uneori și cortex striat.
Totul este același lucru.
Este partea
cortexului vizual în
care informațiile
apar pentru prima dată din LGN chiar
aici.
Deci, în mine, este chiar acolo.  Cea
mai mare parte se află în spațiul
dintre cele două emisfere.
Dar
iese puțin pe lateral.
Deci, la această persoană,
chestia aia galben-portocalie,
este
cortexul vizual primar, care
este același cu V1
și cortexul striat.
BINE?
Asta e doar terminologie.
Bine, așa cum avem
hărți pentru spațiul vizual,
avem hărți pentru spațiul tactil.
Și probabil că ați
văzut această diagramă aici a
hărții spațiului tactil care
traversează cortexul somatosenzorial
astfel.
Deci, aceasta este o imagine
a unei felii de genul acesta, care
vă arată care părți ale
corpului sunt mapate în ce
părți ale spațiului.
Și puteți vedea că
părțile deosebit de importante
ale corpului primesc
bucăți mai mari de cortex.
Da?
OK, așa cum avem
hărți vizuale și hărți tactile,
avem hărți auditive
în cortexul auditiv,
care se află chiar în partea de sus a
lobului temporal chiar aici.
Și ceea ce este reprezentat
în cortexul auditiv
este frecvența auditivă,
înaltă versus joasă
versus înaltă
frecvență a sunetului.
Și așa vezi că aici este o
bucată de cortex auditiv într-un singur
subiect, care
îți arată regiuni care
răspund la frecvențe înalte,
frecvențe joase, frecvențe înalte.
Aici este un alt
subiect, sus, jos, sus,
alt subiect,
sus, jos, sus.
OK, deci ideea tuturor acestor lucruri
este că cortexul somatosenzorial primar
are hărți.  Toată
lumea clară despre asta?
Diferitele modalități senzoriale
mapează diferite dimensiuni.
OK, deci ce rămâne cu
restul cortexului?
După cum puteți vedea, cea
mai mare parte a cortexului
nu este cortexul senzorial primar.
Restul cortexului este doar mush?
Sau există biți separate,
cum ar fi zonele senzoriale primare?
Și dacă da, acele
alte biți au hărți?
Și dacă da, care
sunt acele hărți?
BINE?
Tocmai te-am dus
de acum 100 de ani
la vârful domeniului care
pune această întrebare în multe
moduri diferite chiar acum.
BINE?
OK, haideți să revenim și să întrebăm,
ce contează oricum ca zonă corticală
?
Tocmai am postulat că aceste
regiuni senzoriale primare
contează drept lucruri distincte.
Sunt ca lucrurile, nu?
Sunt
lucruri separate în creier.
BINE?
Și dacă pentru niciun alt motiv,
atunci primesc aport direct
de la talamus, nu?
OK, dar haideți să revenim
și să întrebăm, ce
este exact o zonă corticală?
Și vom lua în
considerare această întrebare luând în
considerare cele trei
criterii cheie pentru ceea ce
contează ca zonă corticală.
OK, prima este că
acea regiune a cortexului
este diferită de
vecinii săi în funcție.
Neuronii de acolo se declanșează ca
răspuns la ceva
diferit de neuronii
din regiunea vecină.
OK, asta e foarte vag acum.
Dar vom ilustra asta.
Următorul este...
Am menționat asta înainte...
fiecare regiune distinctă a cortexului
are un
set diferit de conexiuni
cu alte părți ale creierului.
Are o
amprentă de conectivitate distinctă.
BINE?
Și al treilea lucru este că,
pentru cel puțin unele regiuni
ale cortexului, sunt
diferite din punct de vedere fizic.
Dacă le tăiați în felii și le pătați
și le priviți cu
atenție, s-
ar putea să arate puțin
diferit față de alte
părți ale cortexului.
BINE?
Deci, acestea sunt trei dintre
criteriile cheie care
au fost folosite pentru a spune, acest pic
de cortex, este un lucru, nu?
Este distinct, nu?
OK, deci să ne uităm la
exemplul clasic
dincolo de acele regiuni primare.
Acestea sunt
regiunile cele mai clasice.
Acestea sunt regiunile principale despre care am
vorbit deja.
Aceștia sunt cei cu care nimeni nu s-
ar lupta cu tine pentru asta.
Acesta este următorul în rând.
Nimeni nu s-ar lupta cu
tine dacă spui,
zona vizuală MT, asta e o zonă.
Ei bine, s-ar putea.
Dar majoritatea oamenilor nu ar face-o.
Bine, și apoi de acolo încolo,
totul se luptă tot timpul.
OK, deci să vorbim
despre zona vizuală MT.
Este un mic petic al
cortexului dintr-un creier de maimuță.
Aceasta este o vedere laterală
a creierului unei maimuțe.
Și în acest creier uman, este
acel mic petic chiar acolo.
OK, deci această regiune
îndeplinește toate criteriile
pentru a fi o zonă vizuală distinctă.
Deci de unde știm asta?  Ei
bine, știm asta din multe
și multe metode diferite.
Așa că am de gând să parcurg
câteva dintre acestea pentru a vă oferi
o idee despre cum
putem găsi dovezi
că acea regiune este
distinctă în
conectivitate funcțională și
chestii fizice, uneori numite
citoarhitectură.
BINE?
Bine, funcție, de
unde
știm că regiunea are
o funcție diferită?
Ei bine, într-un fel,
modul clasic este de a
înregistra din
neuroni individuali din creierul maimuțelor.
Deci, dacă înfigeți un neuron
în cortexul vizual al maimuței
în timp ce maimuța se
uită la stimulul pe
care vi-l voi arăta
într-o secundă, veți
auzi răspunsurile
unui neuron individual.
Fiecare clic va fi răspunsul
unui neuron individual
la stimul.
Deci hai să jucăm chestia asta, cu excepția faptului că
nu scoate niciun sunet.
Chris, mă poți ajuta?
Oh corect.
Duh.
Partea aia, OK, vezi când
bara de lumină se mișcă în acest fel,
face multe trageri și
nu când se mișcă în sens invers?  Să ne
uităm o secundă.
Urmăriți bara mișcând din nou.
Vedea?
Răspunde mai puțin
atunci când se mișcă
într-o direcție diferită.  Toată
lumea a înțeles asta?
Cum se numește această zonă de
acolo?
Da, această zonă chiar
aici în mijloc.
PUBLIC: [INAUDIBIL]
NANCY KANWISHER: Exact.
Acesta este câmpul receptiv.
Aceasta este partea din spațiul vizual
care declanșează acest neuron.
OK, acest neuron are și o
proprietate numită direcție.
Este sensibil la
mișcare, după cum vedeți.
Dar este și specific unor
direcții specifice de mișcare.
Toată lumea vede asta?
Bine, deci ăsta este un
neuron cu direcție selectivă
în zona maimuțelor MT.
Și iată un mod de a arăta,
cu date, ceea ce tocmai ați
văzut.
Aceasta este o hartă cu
diferite direcții
în coordonate polare.
Și asta vă arată cât de mult...
aceasta este o singură celulă
descrisă aici.
Aceasta este
selectivitatea de direcție a acelei celule,
arătându-vă că atunci când
stimulul se mișcă
în această direcție,
obțineți o mulțime de focuri.
Când se mișcă în această
direcție, obțineți mai puține trageri.
Și poate toată lumea să vadă cum acest
complot vă arată
selectivitatea direcției acelei celule?
Are sens?
Dreapta.
OK, așa că asta îți arată ce
tocmai ai văzut în film.
Deci, aceasta este o modalitate de a stabili
funcția zonei vizuale
MT este introducerea electrozilor
acolo și înregistrarea direct
de la ei când o maimuță se uită
la diferite tipuri de stimuli.
Și vezi
selectivitatea direcției când faci asta.
Bine, mai departe, dacă
faci asta în mod sistematic,
deplasându-te pe
părțile vecine din zona maimuței MT,
ceea ce vei descoperi este că,
așa cum am spus mai înainte,
părțile din apropiere de cortex răspund
la lucruri similare, în acest caz,
la direcții similare de mișcare.  .
Deci iată o mică diagramă.
Pe măsură ce vă deplasați pe cortex,
vedeți o schimbare sistematică a

selectivității de direcție a neuronilor
pe măsură ce vă deplasați pe cortex.
Deci, în MT, avem o hartă
a preferințelor de direcție,
la fel cum am avut o hartă
a locației spațiale
în cortexul vizual primar.
Are sens?
OK, acum pentru că acei neuroni
sunt grupați așa...
Am uitat care a fost următorul punct.
Nu.
Nu contează.
O vom primi într-o secundă.
OK, ce zici de oameni?
Bine, deci iată un creier de maimuță.
Iată un neuron
într-un creier de maimuță.
Dar oamenii?
Putem înregistra de la un
singur neuroni la oameni?
Ce crezi?
Ajungem vreodată să facem asta?
Da?
PUBLIC: La fel ca neurochirurgii.
NANCY KANWISHER: Da.
Da.
Neurochirurgii,
foarte ocazional,
ne permit să înregistrăm
din neuroni individuali
din creierul uman.
Sunt cele mai grozave date de până acum.
Desigur, o facem doar
atunci când neurochirurgii
au decis, din
motive clinice,
să pună electrozi
în creierul uman.
Trebuie să facă acest lucru pentru a identifica
epilepsia înainte de operație.
Și uneori acei
pacienți sunt super drăguți
și spun, da, mă voi
uita la stimulii tăi
sau îi voi asculta în timp ce
înregistrezi din neuronii mei.
Și apoi obținem cele
mai grozave date de până acum.
Dar este foarte, foarte rar.
Nu cunosc
date în care oamenii să
fi raportat
neuroni individuali în zona MT la oameni.
Da?
PUBLIC: Cât de
puternic ar trebui să fie un fMRI pentru a
putea înregistra
astfel de informații?
NANCY KANWISHER: Oh,
ajungem acolo.
Bine, deci având în vedere că
, foarte rar,
ajungem să înregistrăm de la
neuroni individuali la oameni
și vrem să facem în
general dacă există
un MT la oameni, ce facem?
Punem subiecții
într-un scaner RMN.
Și le arătăm puncte în mișcare
sau puncte staționare.
Și le scanăm
cu RMN funcțional.
Vom analiza mai multe
detalii despre cum
funcționează acest lucru în prelegerile viitoare.
Dar ceea ce vezi,
practic, este că aceasta
este o felie prin
creier ca aceasta.
Și vezi că această regiune
chiar aici răspunde mai mult
la punctele în mișcare.
Acesta este răspunsul.
Acesta este timpul aici.
Acesta este momentul în care
punctele în mișcare au un răspuns ridicat.
Și atunci când trece
la puncte staționare,
răspunsul scade.
Bine, deci cu
RMN funcțional, puteți
găsi și zona vizuală goală
datorită răspunsului mai mare
la mișcare decât punctele staționare.
Are
sens, mai mult sau mai puțin?
Adică, nu
vă dau niciunul dintre detalii.
Dar deocamdată
nu contează cu adevărat.
OK, așa că e grozav.
Dar ne spune asta
că neuronii din MT uman
sunt specifici pentru
direcția de mișcare?
Da?
PUBLIC: Punctele în mișcare se
deplasează într-o anumită locație?
NANCY KANWISHER: Se
mișcă în toate direcțiile pe care le
vedeți aici.
Nu, nu este.
Ne spune că este sensibil
la prezența mișcării,
dar nu la direcția mișcării.
BINE?
Deci, dacă vrem să știm cu adevărat,
este MT uman ca MT maimuță
sau este acest MT cu adevărat uman
, vrem să știm,
sunt neuronii de acolo nu
doar sensibili la mișcare,
ci sunt neuroni specifici
pentru anumite direcții
de mișcare, OK?
Deci cum am face asta?
OK, ei bine, există o mulțime
de moduri de a face asta.
Dar, de fapt, unul dintre
lucrurile fermecătoare
este că poți face asta
fără un scaner RMN.
Adică, nu
vă va spune dacă
vă uitați la MT.
Dar ne putem pune întrebarea
dacă creierul tău are
neuroni care sunt reglați
pentru anumite direcții.
Așa că, pentru această demonstrație, vreau
să vă fixați chiar în centru.
Și nu-ți mișca
ochii de pe acel punct.
Și o să continui să
vorbesc o vreme,
în timp ce tu continui să te fixezi
exact pe acel punct.
Și așadar, ceea ce
vă voi arăta
este ceva numit
un efect secundar.
Acesta este cunoscut și sub numele de
electrodul psihofizicianului.
Psihofizicienii sunt oameni
care măsoară pur și simplu comportamentul.
Și din comportament,
ei pot deduce
modul în care funcționează neuronii individuali.
Și asta este cât se poate de
grozav.
Asta e mult mai impresionant
decât doar înregistrarea
de la blestemul neuron.
Deducerea din
date foarte indirecte
cum funcționează neuronul din
comportament, acum, este destul de...
hopa.
OK scuze.
Uită-te direct la fața mea.
Vezi ceva?
Nu am văzut că se oprește.
OK, o să...
oh, iată-ne.
Oh corect.
OK, fixează-te din
nou pe centru.
Îmi pare rău.
Am uitat că tipul ăsta
avea să se oprească.
Așa că continuă să te uiți la centru.
Și apoi, când se
oprește puțin,
atunci ține ochii
pe acel punct.
Și puteți vedea ce se întâmplă.
PUBLIC: [INAUDIBIL]
NANCY KANWISHER:
Oh, așa este.
Buna observatie.
Da, chiar acum,
se alternează.
Nu se va întâmpla nimic.
Dar este in regula.
Vom avea
toată experiența.
Continuați să vă fixați pe punct.
E bine că AT
sunt pe minge.
OK, fixează-te pe punct.
Vede cineva ceva?
Nu chiar.
Asta e ok.
Nu ar trebui.
Aceasta este condiția de control.
Era direcții alternative.
BINE?
Așa că cred că va
începe din nou să se miște.
Nu sunt sigur.  Să ne
întoarcem.
Să începem din nou.
OK, îmi pare rău că l-am suflat
prima dată.
Dar să facem asta corect.
OK, fixează-te pe centru
și ține-ți ochii
drept pe acel centru.
Deci acesta,
nu este alternant.
Și va face asta
timp de aproximativ 30 de secunde.
Și astfel, scopul
acestui lucru este o modalitate prin comportament
de a pune întrebarea
dacă
aveți neuroni în creier
adaptați la direcții specifice
de mișcare.
Și ceva la fel de low-tech
și simplu ca un efect secundar
vă poate spune asta.
Continui să cauți.  Ați
văzut ceva băieți?
Ce ai vazut?
Ce s-a întâmplat?
Publicul: Nu se
mișca exact [INAUDIBIL]
NANCY KANWISHER: Uh huh.  Ei
bine, de fapt ar trebui... ei
bine, acum face
altceva.
Dar ar trebui să se micșoreze la sfârșit.
Ați văzut că se micșorează?
OK, deci este un efect secundar.
Iar
versiunea simplă a poveștii
este că îți
obosești neuronii care
sunt sensibili la
mișcarea exterioară în timp ce te uiți
la toată mișcarea exterioară.
Și după ce
le ard și le epuizezi,
atunci când te uiți la
ceva staționar,
pare că se îndreaptă spre interior.
BINE?
Iar ideea generală este că
aveți bazine de neuroni -- cel
mai simplu mod de a
ține seama de asta este că
aveți bazine de neuroni reglați
pentru diferite direcții.
Și de aceea, dacă
obosești un lot,
ai un semnal net
în cealaltă direcție.
Are sens?
Toate acestea sunt foarte relevante
pentru misiunea dvs., care
este programată mâine seară, la 6:00.
Acest fenomen a fost folosit în
scanerul pentru acel experiment.  Vă
puteți gândi cum
ați folosi acest fenomen
pentru a întreba dacă există
selectivitate de direcție, nu doar răspunsuri
la mișcare, în MT uman.
Da?
PUBLIC: Sunt doar
puțin confuz.
Deci, chiar și atunci când o imagine
este complet nemișcată,
ca și dacă
nu detectezi mișcare,
acei neuroni încă se declanșează?
NANCY KANWISHER:
Aceasta este o întrebare bună.
Dar, cel mai probabil,
cazurile simple -- s-
ar putea să nu fi funcționat
frumos, în parte,
pentru că l-am dat peste cap și
nu am observat când s-a oprit.
Dar dacă funcționează bine, ar trebui să
aveți un sentiment destul de puternic
că, după ce vedeți că se
extinde, atunci când este nemișcat,
ar trebui să pară că se
contractă.
Deci, când se întâmplă asta,
citirea alocată pentru
azi, mâine seară
vă spune ce se
întâmplă în creierul vostru
în acel timp în care vă
uitați la stimuli staționari,
dar experimentați mișcare.
Deci nu există mișcare
în stimul.
Dar există mișcare
în percepția ta.
BINE?
Deci asta e întrebarea.
În regulă?
Așa că citește ziarul și află.
Da?
Bine, deci toate acestea
ne spun doar că există neuroni
undeva în creierul tău care
sunt sensibili la direcția
mișcării.
Nu ne spune că
sunt în MT în special.
Dar citirea atribuită
va vorbi despre asta.
BINE?
În regulă, o
dovadă suplimentară este să nu
uităm că am spus că, la
maimuțe, biții de alături din MT
au o
selectivitate de direcție similară.
Aceasta înseamnă că puteți
injecta și un semnal electric
într-un mic petic de MT și
să oferi maimuței o percepție netă
a direcției de mișcare.
BINE?
Dacă toți neuronii ar fi
amestecați spațial,
astfel încât să nu existe un grup
de neuroni sensibili, de exemplu, la
această direcție de
mișcare, atunci stimularea
nu ar face nimic.
Dar dacă antrenezi o
maimuță să-ți spună
ce direcție de
mișcare vede
și îi arăți doar
puncte aleatorii care nu se mișcă
în nicio direcție și
stimulezi un mic plasture,
acesta îți va spune
direcția de mișcare
a neuronilor în
acel mic petic.
Și aceasta este o
dovadă mult mai puternică
că acea regiune nu este
doar receptivă la mișcare,
ci este implicată cauzal în
percepția voastră asupra mișcării.
BINE?
Sunt puțin obsedat de această
distincție între înregistrarea
răspunsurilor și
stabilirea cauzalității.
Așa că vom trece peste asta
mai în detaliu mai târziu.
Dar vreau să începi să te
obișnuiești cu această idee.  O
altă modalitate de a testa
rolul cauzal al zonei MT în mișcare
este cu pacienții cu
leziuni cerebrale în zona MT.
Deci, există un
pacient celebru care
a suferit leziuni ale creierului
chiar acolo, care
este exact acolo unde este de obicei MT.
Și nu putea vedea mișcarea.
Și ea raportează
tot felul de lucruri,
cum ar fi dificultăți la traversarea
străzii, dificultăți la prinderea
mingilor, dificultăți de a
turna apă într-o cană,
OK, așa cum ați
văzut mai devreme.
Asta se numește
akinetopsie, nu?
Cinetică, mișcare.
A, nu mișcare, nu?
Opsia, ochi.
BINE.
Bine, așa că am început
cu aceste criterii
pentru ceea ce face ceva
o zonă distinctă.
Și o
dovadă este funcția.
Și vă dau doar
o grămadă
de diferite tipuri de
dovezi pentru funcția distinctă
și zona vizuală MT,
că este
implicată în mod special în procesarea mișcării.
Și celelalte două criterii,
care devin scurte,
dar le voi elimina.
Și ne vom întoarce la ei.
Una este
conectivitatea distinctă a acelei regiuni.
OK, așa că poate ați văzut
această diagramă de cabluri îngrozitoare
a cortexului vizual la maimuțe.
Cred că apare în
jumătate din discuțiile din cursurile
din domeniul meu.
Acesta este cel de aici jos.
Și deci există o mulțime
de zone vizuale diferite.
Și există o întreagă
diagramă de cablare fantezică.
Și chiar în mijlocul acestei
diagrame, aceasta este zona vizuală MT.
Și dacă aruncați în
aer acest lucru și vă uitați la el,
veți vedea că MT are un
anumit set de conexiuni
cu alte
regiuni vizuale din cortex.
Și
setul particular de conexiuni
este diferit de
conexiunile
oricăreia dintre acele alte regiuni.  Face
parte din
amprenta sau semnătura sa de conectivitate.
Și aceasta este o altă
dovadă că este un lucru.
BINE?
Nu este doar un alt
fragment de cortex amorf.
Este un
lucru special în creier.
Și, în cele din urmă, s-ar putea să vă
întrebați, este acel fragment
de cortex diferit din punct de vedere fizic?
Celulele de
acolo sunt diferite?
Sunt straturile cortexului
diferite în vreun fel?
Și poate vă amintiți,
probabil din 900,
despre zonele Brodmann.
La fel ca acest tip,
Korbinian Brodmann a
tăiat o mulțime de
creiere moarte, le-a privit
la microscop
și a susținut că
există 52 de
părți diferite, doar decât
arăta dacă
le tăiați sub microscop.
BINE?
Așa că am numit acele
zone Brodmann.
Și zona 17, acest
cortex vizual primar,
provine din terminologia lui Brodmann
.
Și așa a susținut că acolo... a
crezut că acestea sunt
organe distincte din creier.
Și chiar a dedus că diferențierea
histologică specifică
a
zonelor corticale
dovedește în mod incontestabil diferențierea
funcțională specifică a acestora
.
Ei bine, nu este.
Dar nu conteaza.
Cumva suna bine.
Oricum, asta a fost ideea lui.
Și aceste tipuri
de diferențe distincte,
celulare, fizice,
anatomice
sunt foarte importante pentru
zonele corticale primare
pentru vedere și audiție
și cortexul tactil și motor.
Dar sunt mult mai murdare
pentru multe alte zone.
O excepție importantă,
motiv pentru care am ales aceasta,
este zona MT.
Și așa voi încheia într-un minut.
Dar doar pentru a vă spune
unde se duce,
aceasta este o bucată turtită
de cortex de maimuță, întinsă
ca cu o rolă de copt.
Nu.
Nu ştiu.
Ceva de genul.
Deci iată cortexul de maimuță.
Și există V1 și V2.
Și este o mare mizerie.
Dar acea pată mare întunecată,
acest fragment de cortex
este pătat cu ceva
numit citocrom oxidază.
Și asta indică
activitatea metabolică.
Neuronii MT sunt foarte
activi din punct de vedere metabolic.
Și iată o hartă
a cortexului vizual.
Și exact asta este zona MT.
Deci, zona MT
este de fapt diferită din punct de vedere histologic
sau citoarhitectonic
de vecinii săi
și se potrivește tuturor criteriilor
pentru o zonă corticală.
BINE?
Am trecut un minut peste.
Îmi dau seama că am aruncat
multă terminologie.
Nu vreau să
memorezi prea multe.
Așa că am făcut o listă cu
tipurile de lucruri pe
care ar trebui să le înțelegeți
din această prelegere, lucrurile
care cred că sunt importante.