[SCRÂȘIT] [FOSȘIT] [CLIC] ROBERT TOWNSEND: Ei bine, bună ziua tuturor. Mersi ca te ai alaturat. Deci, acesta este 14.04, iar titlul este Știință economică. Vei vedea de ce pe moment. Deci, în ceea ce privește cine suntem, sunt profesorul Townsend. Voi preda prelegerile principale. Deci despre ce este acest curs? Nu este vorba doar despre teorie și cu siguranță nu doar despre date. Este vorba despre combinația dintre teorie și date din perspectiva economiei ca știință. Deci, în această privință, poate fi puțin diferit de cursurile cu care te-ai obișnuit. Nu este să memorezi material teoretic și să știi în ce direcție să schimbi o curbă. Nu este doar citirea literaturii empirice și discutarea ei. Este munca mai provocatoare și mai distractivă de a aduce cele două lucruri împreună. Context rapid, doar în cazul în care sunteți îngrijorat din cauza asta - presupunem că ați avut calcul multivariat, precum și teoria economică de bază în 14.01. Va fi o anumită utilizare a algebrei liniare, a statisticilor și a unui limbaj care are legătură cu algoritmii și calculul. Dar nu trebuie să vă faceți griji pentru asta, pentru că dacă nu sunteți familiarizat cu nivelul de care avem nevoie, nu este un nivel foarte profund. În ceea ce privește lecturile, toate lecturile din clasă și capitolele relevante de manual, nu există un singur manual pentru clasă. Sunt patru sau cam asa ceva. Dar am selectat cu atenție secțiunile relevante ale acelor manuale și nu trebuie să vă amestecați pentru a le găsi, deoarece sunt pe site-ul clasei. Deci, fiecare subiect din fiecare prelegere are un set de lecturi. Una, două sau trei vor fi desemnate ca stea. Și asta pentru că ele sunt într- adevăr baza prelegerii sau oferă material de lectură complementar cheie. Sunteți responsabil pentru acestea în ceea ce privește examenele și veți avea nevoie de ele pentru seturile de probleme. Există și alte lucruri pe lista de lecturi, lecturi recomandate de care sper să vă implicați și să vă bucurați. Și, de fapt, acestea ar putea fi subiecte de discuție în Piazza. Ne vom concentra pe teorie și aplicații. Vom folosi lucrări empirice și teoretice . Și în mod ideal, le combinăm. După cum am făcut deja aluzie, nu este un lucru ușor de făcut. Trebuie să înveți cum să faci asta. Și sunt sigur că nu o puteți face pe cont propriu, așa că vă încurajez cu tărie să participați la prelegeri, recitări și interacțiuni. Dar oricum, vă rugăm să interacționați când sunteți online și să evitați trimiterea de mesaje text, tweeting, e-mail, blogging, etc., și cetera, cumpărături. S-ar putea să credeți că puteți face mai multe sarcini, dar de obicei calitatea învățării ar avea de suferit. Așa că acum intrăm în partea mai distractivă, care este ceea ce vom studia în această clasă. Și voi trece peste spiritul ei, știința economică, și voi vorbi despre economiile pe care le vom studia, apoi voi trece prin programa într- un fel larg, fără a încerca să citesc tot ce este acolo. . Așa că mă voi baza pe acești autori -- Frisch pentru a gândi despre economie ca experimente, Matzkin pentru o trecere în revistă a unora dintre elementele fundamentale ale vocabularului econometriei, Angrist pentru experimente randomizate și naturale , Varian pentru date mari și nevoia de teorie pentru influența cauzală, și Lucas despre ce sunt modelele, ce sunt economiile artificiale și care este rolul modelelor față de date și cum ne ajută calculul. Deci asta este doar o schiță a ceea ce urmează. Frisch și-a deschis prelegerea în 1926 cu un articol intitulat „On a Problem in Pure Economics”. Și ca să-l citez, el a spus: „Intermediar între matematică, statistică și economie, Econometria” – el a inventat într-un fel termenul – „are ca scop să supună legile abstracte ale economiei politice teoretice sau ale economiei pure unor experimente sau numerice. validare și astfel să transformăm economia pură, pe cât posibil, într-o știință în cel mai strict sens al cuvântului”. Sau pentru a spune asta mai mult în termeni profani, el spune că economia nu este doar despre teorie, ci despre validarea teoriei. Așadar, așa cum acceleratorul liniar de la Stanford bombardează particule pentru a vedea dacă rezultatele sunt în concordanță cu predicțiile, acesta este cadrul nostru pentru a ne gândi la economiile reale, derulând experimente pe ele pentru a le valida și pentru a face politică. Acesta este un grafic de la Burns și Mitchell, o carte, On Business Cycles. Și dacă te uiți cu atenție, vei vedea că aceste date sunt destul de devreme. Acestea se desfășoară între 1875 și 1900. Și, pe măsură ce trece un ciclu de afaceri, se vorbește despre activitate deprimată versus creșteri și așa mai departe. Și puteți vedea suișurile și coborâșurile. S- ar putea să fiți interesat să știți că Biroul Național de Cercetare Economică, care se află acum aici, în Cambridge, a început de fapt în Columbia, unde Burns și Mitchell lucrau la asta. Așa că Koopmans a reacționat la cartea lui Burns și Mitchell, care era destul de faimoasă și evident a avut o influență enormă, argumentând dacă măsurarea este suficientă, ceea ce spune că nu, avem nevoie de teorie. Și avem nevoie ca întreaga întreprindere să se ocupe de înțelegerea și utilizarea cadrului pentru politici. Deci, există o grămadă de citate de la Koopmans aici în acest celebru articol, Măsurare fără teorie. El spune: „ Strategia științifică a autorului are măsurarea și observația precedând și în mare măsură independent de orice încercare de a explica cu adevărat” variabilele. Dar el, Koopmans, crede că ar trebui sau ar putea exista mai mult un scop - că mai mult înseamnă, și anume, o explicație autentică a fluctuațiilor economice, cu ideea că există câteva fenomene economice suplimentare care sunt acceptate ca date fără investigație. Dar cea mai mare parte are de-a face cu fenomenul generat de comportamentul asumat al indivizilor și de interacțiunea comportamentului pe piețe. Și apoi continuă -- nu știu dacă este vorba de o limbă în obraz sau doar de vânzare blândă -- „ Nu sunt sigur dacă este inclus și un obiectiv suplimentar , care extrapolează ideea de explicație la predicție, în „cel mai restrâns”. limitele realizabile, efectul politicii economice asupra mișcării variabilelor economice. El spune de fapt, cred că predicția este de fapt cel mai important obiectiv al analizei fluctuațiilor economice.” Deci, din nou, nu este vorba doar de măsurare, este de măsurare cu teorie pentru înțelegere și, cu acea bază de referință, evaluările politicilor. Ciclurile de afaceri sunt încă cu noi, deși această discuție poate părea puțin învechită. Așa că vă dau un exemplu contemporan, care este măsurarea, înțelegerea și prezicerea impactului economic al COVID-19. Și vom reveni la această temă periodic pe parcursul unor prelegeri. Matzkin este despre econometrie și ea delimitează ingredientele aici destul de bine. Avem un model economic care descrie agenții care sunt implicați, funcțiile lor obiective, informațiile lor, modul în care interacționează. Econometrul încearcă să potrivească modelul economic cu datele și trebuie să facă următoarele distincții -- în primul rând, care variabile din model sunt observabile și care sunt neobservabile? De asemenea, care variabile sunt determinate în afara modelului față de cele care sunt determinate în interiorul modelului -- exogene versus endogene? Variabilele determinate în cadrul modelului sunt de obicei determinate de alegerile agenților, de interacțiunea acestora între ei. Modelul conține, de asemenea, o listă de funcții și distribuții. Unele dintre aceste funcții sunt primitive, determinate exogen. Ele pot fi observate sau neobservate. Iar altele sunt determinate în cadrul modelului în sine. Nu sunt concepte profunde, dar este important de reținut: observate versus neobservate, exogene versus endogene, parametri versus funcții versus distribuții. Josh Angrist despre desfășurarea experimentelor, ca în studiile controlate randomizate versus experimente cvasi-naturale. Așa că se referă aici la un studiu controlat randomizat real angajat de Fehr și Goette, în care au selectat niște mesageri pe biciclete pentru a primi salarii temporar mai mari și au avut un grup de control care nu a primit creșterea. Și apoi compari între cele două grupuri. Studiul a arătat că creșterea salariilor a făcut oamenii să muncească mai mult. Și pentru că a fost temporar, nu a schimbat cu adevărat bogăția de-a lungul vieții. Deci, cineva este capabil să evidențieze impactul modificărilor veniturilor, spre deosebire de schimbările bogăției, sau în jargonul pe care îl veți învăța, putem identifica substituția intertemporală a elasticității și amploarea acesteia. Dar Josh continuă spunând că experimentele necesită timp. Sunt scumpe. Nu sunt întotdeauna practice, dar. Acest cadru pe care îl folosim pentru experimente este încă foarte util, mai ales pentru că instituțiile umane sau forțele naturii pășesc în breșă și oferă experimente naturale sau cvasi-naturale . Așa că o lucrare influentă a lui David Card s-a uitat la liftul Mariel. Fidel Castro a permis temporar exodul liber al cubanezilor în SUA, iar aceștia au venit la Miami. A existat o creștere de 7% pe o perioadă de trei luni, iar aceasta poate fi folosită pentru a studia impactul imigrației. Un alt exemplu este distrugerea locuințelor publice din Chicago, unde, literalmente, le-au oferit rezidenților locuri alternative de locuit, apoi au dinamitat clădirea și a aruncat-o în aer. Și este documentat că au ales efectiv într-un mod aleatoriu care clădire să arunce în aer. Și astfel puteți compara ceea ce se întâmplă în locuințele publice care rămân cu ceea ce se întâmplă cu rezidenții care au fost mutați în altă parte. Și, într-o anumită măsură, criza financiară oferă și o serie de experimente naturale în domeniul bancar. Deci, nu sunt sigur câți dintre voi au auzit acest termen, „date mari”. Este destul de folosit și atrage multă atenție. Și Varian vorbește despre asta. Specialiștii în învățarea automată sunt preocupați în primul rând de dezvoltarea sistemelor informatice de înaltă performanță care oferă predicții în prezența unor constrângeri de calcul dificile. Știința datelor este un termen ceva mai nou , preocupat de predicție și rezumare, dar și de manipulare, vizualizare și alte sarcini. Cu toate acestea, picăturile de pantof -- cel mai important domeniu pentru colaborare implică inferența ocazională. Învățarea automată are rolul ei de jucat. Se ocupă de predicție pură. Dar există o diferență între corelația dintre variabile și cauzalitate. Și dă acest exemplu, care în zilele noastre este puțin mai nuanțat decât era atunci când l-a scris, un exemplu clasic -- sunt adesea mai mulți polițiști în secțiile cu criminalitate ridicată, dar asta nu înseamnă că numărul tot mai mare de polițiști într-o secție. ar spori criminalitatea. Cu alte cuvinte, ceea ce încearcă el să spună este în ce direcție merge cauzalitatea -- de la poliție la crimă sau de la crimă la poliție? Și doar dacă văd o corelație între poliție și criminalitate în date nu vă spune care ar fi rezultatul creșterii numărului de polițiști. Așadar, Rubin, care este un susținător al - care este considerat ca în grupul comportamental - este de fapt de acord că trebuie să ne gândim la impactul cauzal al tratamentului pentru a compara rezultatele unei intervenții cu ceea ce s-ar fi întâmplat fără intervenție. Nu o poți face singur cu date. Ai nevoie de un model pentru a face asta. Lucas despre economiile artificiale -- una dintre funcțiile economiei teoretice este de a oferi sisteme economice artificiale, articulate, care servesc drept laboratoare în care politicile care sunt prohibitiv de costisitoare în economiile reale pot fi testate prin model la un cost mult mai mic. Dar el continuă spunând că pentru a face acest lucru bine, este cu adevărat important să distingem cât mai bine economia model artificială de economiile reale. Deci asta este un pic subtil. În măsura în care există o confuzie între declarațiile de opinie cu privire la modul în care credem că economiile reale ar reacționa la anumite politici și confuzii cu declarații de fapt verificabil cu privire la modul în care modelul ar reacționa, atunci nu folosim teoria în mod eficient. Cu alte cuvinte, oamenii vor face declarații despre ceea ce cred ei că se va întâmpla ca o consecință a unei schimbări de politică. Și pericolul este că s- ar putea să nu știm, și s-ar putea să nu fie clare, dacă predicția lor a ceea ce s-ar întâmpla se bazează pe date sau pe logica unui model. Și mai departe, dacă avem modelul, putem vedea rezultatul prezis pe baza logicii modelului. Și apoi putem să mergem la date și să vedem ce declarații de opinie sunt corecte sau nu. Deci aceasta este punctul de vedere al lui Lucas despre știința economiei. Și cu alte cuvinte, în loc să fie împins spre ceea ce ar părea a fi un obiectiv atractiv -- de a face modelele din ce în ce mai complicate, astfel încât să fie mai realiste -- Bob Lucas împinge de fapt un punct de vedere opus, și anume acela de a alocați- le ca fiind artificiale, potențial relativ simple, astfel încât să putem înțelege logica a ceea ce prezic modelele. Ei bine, așa cum am spus, păstrați- le relativ simple. Pe de altă parte, economiștii devin din ce în ce mai buni la notarea și analiza modelelor. Iar una dintre inovațiile care s-au petrecut de-a lungul anilor nu este doar matematica, pentru care Bob Lucas este bine cunoscut împreună cu economia sa, ci și capacitatea de a calcula soluții, pe care o simte neglijată în istoria științei economice, dar care este, de fapt, un aspect important. Deci voi sunteți cu toții studenți MIT. Probabil că nu trebuie să spun asta, dar noi cei din această clasă nu ne vom sfii de problemele de calcul atunci când apar. Și vă voi ghida prin câțiva algoritmi și vă voi împărtăși pe aceștia. Acum vreau să mă întorc la descrierea a cinci economii. Și sunt, de asemenea, parțial reprezentativi pentru tipul de economii pe care le vom studia la clasă. Și apoi mă voi întoarce la știința economică și vom vorbi despre cum le vom analiza. Deci, permiteți-mi să mă concentrez pe economii pentru moment. Deci prima economie, economia satului medieval, este formată din aproximativ 300 de gospodării. Pot cultiva grâu cu pluguri, boi și, bineînțeles, pământ. Dar terenul nu este consolidat. Pământul este întins pe diferite câmpuri în fâșii lungi și înguste, destul de fragmentate - în medie, cam 30 până la 60 de fâșii pentru fiecare gospodărie. A doua economie este o economie a satului thailandez. Gospodăriile cultivă orez și îl cultivă în orez, nu în terenuri împrăștiate. Dacă musonii sunt excesiv de abundenți, gospodăriile cu terenuri joase vor experimenta inundații, iar gospodăriile cu terenuri în creștere se descurcă destul de bine. Dar opusul este adevărat într-un an mediu spre uscat. Terenurile joase se descurcă bine, iar pământul în creștere este supus unei secete. Deci există multe variații, foarte multe riscuri. Toate gospodăriile din satul thailandez sunt obligate să transfere o anumită cantitate din recoltă la templul local. Călugării budiști conduc templul. Apoi, gospodăriile cu recolte scăzute într-un anumit an pot solicita o alocare din stocurile templului. Și nici nu trebuie neapărat să plătească imediat. Aceasta este o funcție în anii următori dacă își revin randamentele. Și în rest, remarcabil, nu există împrumuturi și împrumuturi în acest sat, doar această instituție. A treia economie este bazată pe o descriere a orașului Oaxaca din Mexic. Este un set de sate, nu doar unul. Satele sunt separate unele de altele prin distanțe netriviale. Uneori este un teren plat pe o câmpie. Uneori erau râuri, văi și alte caracteristici topografice. Fiecare sat este specializat în producerea unui bun distinct - ar putea fi coșuri, sau ceramică, sau textile, macete. Ei produc mult din acel bun și relativ puțin din celelalte, dar fiecare sat prețuiește mărfurile pe care nu le produce. Și apoi comerțul are loc pe o serie de piețe regionale. A patra economie este similară, cu excepția faptului că atunci când comercianții se întâlnesc pe aceste piețe separate geografic, ei sunt observați să renunțe la bunurile produse, nu pentru alte bunuri, ci pentru biletele de hârtie, care sunt IOU care promit să plătească bunuri în viitor sau să plătească bani în viitorul. Așadar, aceste note sunt observate și utilizate în schimb și circulă pe piețele regionale. A cincea economie este din cartea lui Malinowski Argonauts of the Pacific. Este un alt set de insule... ei bine, sate, dar sunt pe insule. Și formează un cerc. Așadar, de obicei, rezidenții fiecărei insule se îmbarcă cu canoe în expediții comerciale, călătorind fie în sensul acelor de ceasornic, fie în sens invers acelor de ceasornic până la cea mai apropiată insulă vecină. Dacă călătoresc în sensul acelor de ceasornic, când ajung pe plaja insulei de destinație, își renunță marfa acelor insulari vecini într-o serie de ceremonii elaborate. Mărfurile merg într-un singur sens, iar banderole distinctive cu coajă albă revin. Dacă călătoreau în cealaltă direcție, opusă, în sens invers acelor de ceasornic și ajung pe cea mai apropiată insulă, descarcă încărcătura și primesc coliere distinctive cu scoici roșii. Nu inventez asta. Este în carte. Aceste brațe și coliere sunt folosite în întregime pentru aceste ceremonii, fiind interzise să fie folosite pentru alte lucruri. Și este foarte, foarte rar ca mărfurile să ajungă fără ca obuzele și brațelele să meargă în cealaltă direcție. Deci, în acest moment, s- ar putea să fiți puțin îngrijorat că suntem pe cale să studiem satele și lucrările antropologice, dar permiteți-mi să fac o analogie care este revelatoare despre modul în care economiștii gândesc despre modelarea economiilor. Lucas-- același Bob Lucas pe care l-am menționat mai devreme-- vorbește despre copacii care rodesc, care este o metaforă agrară, dar nu se referea cu adevărat la un sat. Și lui Lucas nu-i plac foarte mult satele, de fapt. Se referea de fapt la piețele financiare. Deci o garanție este un activ ca un copac care aduce dividende precum fructele. Deci acesta este limbajul care ne permite să mergem înainte și înapoi de la ceva concret, ca un copac într-un sat, la ceva mai abstract, cum ar fi titlurile financiare. Una dintre aceste economii, a patra, a menționat IOU. Erau cambii din punct de vedere istoric, iar acum se numesc repo. Deci, aceste trezorerie au folosit drept garanție pentru a susține împrumutul, numit contract repo. Și acel repo va circula acolo unde împrumutatul inițial devine un creditor, iar contractul repo merge în lanțul financiar și apoi revine. Și această economie ciudată Malinowski pe care v-am menționat-o este de fapt o analogie apropiată cu Bitcoin. Pentru că Bitcoin a încercat să țină evidența istoriei lucrurilor pentru a condiționa rezultatele. Și și-au dat seama că trebuie să „coloreze” monedele pentru a distinge mai multă istorie. În zilele noastre o fac diferit. Dar a existat o perioadă în care Bitcoin prezenta monede colorate. Și este foarte asemănător -- economia este foarte asemănătoare -- cu aceste scoici din Indonezia. Așa că am trecut de la sate, dacă nu chiar la economii primitive, nu numai la piețele financiare moderne, ci și la Bitcoin. Și voi menține și revin periodic la un studiu al Bitcoin al blockchain-urilor și al registrelor distribuite, gândindu-mă la asta ca la o inovație în tehnologie. Deci, ce este un registru distribuit? O tehnologie de registru distribuit se referă la procesele și tehnologiile aferente care permit nodurilor dintr-o rețea sau unui aranjament să propună, să valideze și să înregistreze în siguranță schimbările de stare la un registru sincronizat care este distribuit în nodurile rețelei -- un pic cam lung. Vom reveni la el. Este important? Da. Asta de la colegii de la Harvard Business School, Iansiti și Lakhani, un citat din ei. „Contractele, tranzacțiile și înregistrările acestora sunt printre cele mai definitorii structuri din sistemele economice, juridice și politice. Cu toate acestea, aceste instrumente critice și birocrația formată pentru a le gestiona nu au ținut pasul cu transformarea digitală a economiei. Sunt ca și cum un blocaj la oră de vârf care prinde o mașină de curse de Formula 1. Cu blockchain, ne putem imagina o lume în care contractele sunt încorporate în cod digital, stocate în baze de date partajate transparente , unde sunt protejate de ștergere, manipulare și revizuire. Cu alte cuvinte , întregul peisaj se poate schimba cu aceste noi tehnologii. Deși colegii de la Harvard Business School încearcă să fie neutri, entuziasmul lor este evident și există multe controverse despre Bitcoin și despre blockchain. Deci Satoshi Nakamoto-- nu știm dacă el este real sau nu, acesta este un pseudonim, probabil, a inventat Bitcoin. Și, făcând acest lucru, el a spus: „Ceea ce este necesar este un sistem de plată electronic bazat pe dovezi criptografice în loc de încredere, care să permită două părți dispuse să tranzacționeze. direct unul cu celălalt, fără a fi nevoie de o terță parte de încredere.” Ei bine, acest mesaj nu a fost pierdut pentru băncile centrale, deoarece Satoshi spune practic că nu avem nevoie de bani fiat, avem nevoie doar de Bitcoin, sau Bitcoin poate înlocui banii Fiat. Așadar, veți vedea Acordul Banker International cu declarații de genul „Tehnologia descentralizată asociată cu criptomonede, oricât de sofisticată este, este un substitut slab pentru sprijinul instituțional solid al banilor”. Sau Denison, Lee și Martin, dintre care doi sunt co-autori ai mei la New York Fed, „Oamenii au încredere în terți. Au încredere în băncile centrale pentru a furniza monedă și rezerve. Și au încredere în sistemele de plată derivate care sunt conduse de named. și instituții de încredere -- el are în vedere băncile comerciale -- care țin registrele și sistemul de operare. Nu sunt necesare sisteme neîncrezătoare, scumpe și descentralizate." Multe dintre aceste platforme de registru distribuit promovate de industrie folosesc cuvântul „dezintermediere”. Acum, dacă îl priviți cu amabilitate, ceea ce înseamnă ei este că terții extrag chirii de monopol. Dar dacă ești un organism de reglementare și vezi pe cineva care încearcă să dezintermedieze sistemul financiar, vei fi puțin îngrijorat de asta. Deci este o zonă foarte interesantă, foarte controversată. Și la fiecare, nu știu, cinci sau șase prelegeri sau cam asa ceva, ne vom întoarce la teoria și datele cu care ne-am ocupat , vom pune întrebări despre Bitcoin și vom vedea ce putem învăța prin prisma economie. Așa că am enumerat anterior cinci economii și am comentat că sunt metafore, inclusiv pentru studiul economiilor moderne, inclusiv până la Bitcoin și lucrurile care se întâmplă astăzi. Iată o listă parțială. Vom studia economia satului medieval. Vom studia satele din India, satele din nordul Thailandei. Vom trece de la sate la economii locale ca în Oaxaca, în acest caz Thailanda, la economii regionale la întreaga economie națională. Deci vorbim la fel de mult despre state-națiune, cât despre sate individuale. De fapt, vom merge în Statele Unite și vom vorbi despre economia locală, statală și națională a SUA. Ne vom uita și la piețele financiare din SUA. Aici și acolo vom vorbi despre China, despre care ați putea spune că a început ca un sat sau o grămadă de sate și a devenit un jucător internațional foarte important. Deci aceasta este o listă de economii. Acum, ce înțelegem prin economie? Când le modelăm, există o modalitate sistematică de a face acest lucru pe care o veți învăța. Și adică, atunci când notăm o economie, ne referim la a specifica spațiul mărfurilor. Și în spațiul mărfurilor, vom vorbi despre preferințele agenților, dotările acestora și tehnologia disponibilă pentru aceștia. Deci o modalitate de a reține acest lucru este ca o economie PET. Nu este cel mai favorabil mod de a gândi despre asta. Dar PET este în preferințe, dotări și tehnologie. Și este posibil, atunci când înveți instrumentele despre cum să faci analiza, să te pierzi atât de mult în notație încât să uiți de aplicații. Așa că vreau să revin în continuare, chiar și la primele prelegeri de bază, la ideea că avem un mod comun de a construi economii care ne va permite să luăm în considerare dinamica, să luăm în considerare geografia și să facem față riscurilor. și incertitudinea ca în statele lumii. Așa că acum, vreau să fiu mai precis cu privire la ceea ce vom face în clasă. Și o să fac asta în două moduri. Primul este să parcurgeți anteturile principale, astfel încât să vedeți conținutul, subiectele și câteva dintre metode. Și apoi mă voi întoarce și mă voi uita selectiv la imprimarea mai mică și voi face câteva puncte auxiliare. Ei bine, astăzi este cursul 1. Vorbim despre știința economică. Apoi, începând de joi, ne vom concentra asupra elementelor de bază pentru construirea economiilor. După cum am spus, preferințe, dotări și tehnologie. Și vom încerca să folosim acel material imediat. Așadar, vom fi angajați în realizarea unor aplicații și experimente de echilibru parțial. Deci, elementele de bază sunt alegerea consumatorului, comportamentul consumatorului și producția. Acesta este modul tradițional de a preda micro, dar tinde să consume mult mai mult din curs decât vom face noi. Vreau să renunț la elementele de bază și să construiesc pe elementele de bază, așa cum am spus. Dar aici, s-ar putea să pierdeți evidența faptului că facem aceste blocuri pe care ulterior le vom folosi atunci când construim economii. Următoarea secțiune, Cursurile 5 și 6, vorbește despre luarea deciziilor în condiții de incertitudine, concentrându-se pe risc și pe programe liniare și programe dinamice. Și voi reveni la asta pentru moment. Apoi, prelegerea de la 7 la 9, ajungem în sfârșit la economii întregi. Vom dezvolta un concept de bunăstare numit optimitate Pareto. Și ne vom îndrepta imediat către aplicații, partajarea riscurilor și dinamica în economiile satelor, inclusiv rețelele sociale, lanțurile de aprovizionare, impactul șocurilor asupra sănătății. Și aici vom intra imediat în impactul COVID în funcție de dacă există sau nu aceste rețele de asigurări. Și vom îmbina acest lucru cu lanțurile de aprovizionare și producția, ca în prelegerea 9. Lectura 10 este despre conturile financiare și management. Așa că se va vorbi despre situații de venit și bilanţuri, și situații financiare ale gospodăriilor în general, iar apoi vorbește și despre gestionarea numerarului, ceea ce ne aduce la Bitcoin. Promit Bitcoin în registre distribuite. „Ledgers” înseamnă „conturi”, așa că acesta este modul natural de a începe să vorbim despre Bitcoin, registre și management. Prelegerile de la 11 la 12 încep să aducă obstacole în calea comerțului, în special informații private, unde trebuie să ne gândim la contracte și la proiectarea mecanismelor. Deci vom face acest lucru în teorie și vom adăuga imediat o aplicație. Și de fapt vom face mai multe aplicații. Prelegerile de la 13 la 15 - aceste trei prelegeri se vor ocupa de definirea unui echilibru competitiv, sau echilibru Walrasian, în cadrul echilibrului general. Și îl vom folosi pentru predicție, și anume care este impactul comerțului sau al tarifelor? Care este impactul liberalizării și represiunii nu numai reale, ci și financiare ? O vom face în Thailanda și o vom face în SUA. Apoi, prelegerile 16 și 17 tratează dacă echilibrele competitive sunt sau nu optime Pareto și problemele existenței echilibrului competitiv și a echilibrului Nash. Aceste două prelegeri, 18 și 19, sunt o juxtapunere a micro și macro, macro ocupându-se de agregate din vârf impunând structura, practic de sus, versus juxtapuse cu micro și datele, unde se poate vorbi dacă orice poate fi identificat cu adevărat, vorbiți despre identificare, identificare și falsificare. Iar ultimele două prelegeri se concentrează pe eșecul celor două teoreme ale bunăstării, care au de-a face cu dacă echilibrele competitive sunt optime și dacă alocările optime pot fi susținute ca echilibre competitive. Cele două teoreme pot eșua, dar există consecințe interesante ale acestui lucru. Și anume, în acele economii, avem o valoare intrinsec fără valoare, dar prețuiți bani. Putem vorbi despre valoarea Bitcoin, de exemplu, și alte criptomonede. Și putem vorbi despre politică monetară. Și într-adevăr, ne putem concentra pe bule, și nu dacă bulele sunt rele neapărat, ci, în mod ironic, dacă sunt suficient de mari. Deci, acestea sunt anteturile ample de care sunt destul de încântat de clasă, de predarea clasei și de interacțiunea cu tine. Sperăm că, trecând prin asta, puteți vedea cât material vom acoperi și importanța materialului. Dar permiteți-mi să revin un minut, fără să intru în detaliile tuturor celor de aici, să vă spun un secret al strategiei. Deci, când ajungem, de exemplu, joi imediat la alegerea consumatorului, vom vorbi despre seturi de consum, preferințe raționale, funcții de utilitate și proprietăți ale diferitelor lucruri, ceea ce este extrem de important. Dar sărim într- o aplicație chiar și în acea prelegere, care este maximizarea utilității supuse constrângerilor bugetare. Și pentru a face aceste lucruri, avem nevoie de prima noastră metodă majoră. Deci vom vorbi despre optimizarea constrânsă și despre utilizarea programelor lagrangiene. Deci, secretul nu atât de secret va fi că ne antrenăm, sperăm, să învățăm metodele de analiză, pe măsură ce aceste teorii și subiecte apar. De obicei, în fiecare prelegere sau aproape în fiecare prelegere, există ceva despre o metodă care va fi foarte puternică pe care vreau să-l înveți. Și ne vom face timp să trecem peste asta. Comportamentul consumatorului, care este Lectura 3, este o elaborare a aplicației, care este ceea ce se întâmplă și cum se comportă consumatorii atunci când prețurile se mișcă și veniturile lor se mișcă. Așa că există câteva chestii abstracte pe care poate le-ați văzut înainte despre bunurile normale și despre bunurile Giffin. În loc să memorăm doar aceste lucruri, vom merge la o economie reală, care este China, unde autorii au făcut de fapt unul dintre experimentele noastre randomizate controlate și au variat prețuri și s-au uitat dacă cererea a mers prost sau nu. fel - cererea a crescut când prețurile cresc. Și apoi vom învăța mai multe instrumente. Vom face această distincție între cererile compensate și necompensate , dualitate, Slutsky... nu înseamnă nimic acum, probabil. Dar din nou, ne îndreptăm spre declarații conform cărora dacă ați avea date, ați putea folosi datele pentru a accepta sau a respinge un model. Așadar, maparea de la teorie la date, așa cum ar fi spus-o Lucas, are loc cu ingredientele la sfârșitul Lecției 3. Lectura 4 este în producție. Acesta este al doilea bloc de construcție. Și acolo facem funcții de producție, intrări și ieșiri, revenim la scară. Dar din nou, trecem la o aplicație, care este maximizarea profitului, care este analogul - firmele maximizează profiturile având în vedere prețurile, consumatorii maximizează utilitatea în funcție de prețuri și venituri. Deci vom trece prin asta și vom obține câteva proprietăți. Și apoi apare o altă metodă, și anume, avem nevoie de ceva numit Teorema plicului. Deci, când ajungem acolo, putem să vedem ce înseamnă asta. Și apoi ne întoarcem, la sfârșitul acestei prelegeri, la niște economii false. Economia Robinson Crusoe este una dintre preferatele economiștilor din toate timpurile - o insulă populată de o singură persoană, în esență. Dar asta duce imediat la comerț internațional, exemple cu două țări. Și vă voi arăta câteva lucrări pe care Leontief a făcut-o pe matricele de intrare/ieșire, care este de fapt relevantă pentru înțelegerea algoritmilor de căutare Google și pentru studiul marelui cutremur din Japonia de Est. Și pe această temă a luării deciziilor în condiții de incertitudine, vom vorbi despre risc și măsuri de disponibilitate de a ieși din risc dacă ai avea opțiunea de a cumpăra asigurare. Deci vom trece prin câteva concepte importante. Dar apoi o vom aplica imediat economiei satelor medievale la care v-am referit deja , inclusiv fragmentării terenurilor. Și apoi, pentru metode, ne vom concentra pe programe liniare. Și asta se referă, nu doar la acest subiect. Dar vom folosi frecvent programe liniare din acest punct încolo prin multe dintre celelalte prelegeri ulterioare. Și împreună cu programele liniare sunt programe dinamice, în care lucrurile se întâmplă în timp. Și va exista aplicația, de ce aceste sate medievale mureau de foame la fiecare 12 ani, chiar dacă, în principiu, ar putea depozita cereale? Nu prea au făcut-o. Și metoda va fi programarea dinamică și funcțiile de valori. Când ajungem la optimitatea Pareto, desigur, vom defini ce înseamnă aceasta. Vom vorbi despre frontiera Pareto. Vom avea prima noastră economie cu adevărat clarificată, o economie Edgeworth Box în abstract. Vă voi arăta o modalitate de a determina setul de alocări eficiente Pareto optime pentru orice economie dată. Și apoi avem un alt instrument, separarea hiperplanurilor. Și o voi defini și vă arăt câteva poze. Și apoi trecem imediat la un exemplu, care are de-a face cu cum ați ști dacă o economie alocă într-adevăr eficient riscul sau nu? De fapt, următoarele două prelegeri fac acest lucru în detaliu mult mai mare, mergând la Village India, despre care am menționat că este una dintre economiile pe care urma să le studiem, uitându-ne la relația dintre consum și venit și apoi revenind la economia satului medieval. , și încercați să înțelegeți dacă modul în care împărțeau terenul în acele fâșii înguste ar fi sau nu în concordanță cu o alocare optimă a suportării riscurilor și în ce circumstanțe. Și apoi punem și producția acolo. Deci acum avem risc, consumatori și producție. Și vom vorbi despre risc și rentabilitate și despre prime de risc, indiferent dacă au în comun șocuri idiosincratice specifice gospodăriei, ce să facem cu șocurile macro-agregate comune. Și această parte a prelegerii se încheie cu rolul cadourilor, rolul rețelelor de socializare și transmiterea șocurilor în sate. Transmiterea șocurilor este de fapt un șoc de sănătate. Nu a fost un șoc COVID. Dar ne oferă un mod de a ne gândi la impactul COVID în ceea ce privește impactul unei gospodării și dacă au sau nu o acoperire formală sau informală pentru a acoperi acel șoc rău și, dacă nu o fac, cum se poate răspândi impactul. altor persoane cu care au interacționat. Și nu mă refer la răspândirea virusului. Mă refer la rezultatele economice negative care se propagă, nu la felul în care se propagă virusul, ci prin mecanisme economice. Când ajungem la conturile financiare ale gospodăriilor -- am menționat asta deja acum aproximativ cinci minute -- vom vorbi despre registre și management. Vom vorbi despre conturile financiare ale gospodăriilor pentru că avem nevoie de ele pentru a înțelege registrele. Cu veniturile și bilanțul, putem vorbi despre managementul ciclului de viață. Și vă voi arăta un planificator de avere, un planificator de avere pe ciclul de viață pe care l-am implementat în satele thailandeze și vă voi arăta un planificator de avere analogic pentru SUA. Apoi fuzionem cu Bitcoin, pentru care trebuie să înțelegeți situația fluxului de numerar și relația dintre flux și stocuri, ca în bilanţ și fluxul de numerar, ceea ce ne va duce să ne gândim la economii alternative, de exemplu Thailanda , din nou, care încă folosește monedă de hârtie peste tot -- și vom vorbi dacă este eficient sau nu -- în Suedia, care nu mai are practic nicio monedă. Este o economie practic fără numerar acum. Ei sunt îngrijorați de asta. În loc să lupte cu Bitcoin, se gândesc să introducă o monedă digitală a băncii centrale. Și vom vorbi despre asta. Și Kenya este o țară săracă în curs de dezvoltare între ele, unde au atât șilingi kenyeni, care sunt bani fiat, cât și bani electronici, M-Pesa, care sunt pretenții pe telefonul tău mobil -- practic conturi de telefon mobil , credite pentru telefonul mobil. Și vom vorbi despre unele dintre problemele care apar cu registrele distribuite în toate aceste trei contexte-- Thailanda, Suedia și Kenya. Vom ajunge în continuare la contracte , care au de-a face cu informații private. În ceea ce privește metodele, vă voi împărtăși ceva numit Principiul Revelației, care ne permite să adăugăm niște constrângeri suplimentare asupra lucrurilor pe care le-am făcut anterior și să continuăm să folosim aceleași metode. Aici, vom avea nevoie de niște loterie pentru ca spațiul de mărfuri să fie tratabil. Și în această prelegere, vom merge la acei profesori de la Harvard Business School și vom vorbi despre contracte inteligente -- ce înseamnă, cum să implementăm soluții la problemele de proiectare a mecanismelor. Această parte, din nou, este acum, când înțelegeți contractele, limbajul contractelor inteligente va avea mai mult sens. Le vom face pe amândouă împreună, apoi vom avea aplicații care studiază contracte în practică pentru întreprinderi mici și mijlocii din Thailanda. În acest caz, din nou, una dintre aceste prelegeri în care combinăm teoria și datele împreună pentru a face inferențe despre care sunt obstacolele în calea comerțului. Deci ajungem la Echilibrul Walrasian, echilibrul competitiv. Îl vom defini și îl vom aplica imediat conceptului de comerț între țări, câștigurile din comerț-- sau de fapt, cine pierde, nu doar cine câștigă din comerț-- și câteva teoreme binecunoscute despre asta, despre efectul comerțului asupra salariilor și prețurilor inputurilor. Cu această teorie în mână, vom merge la două economii diferite. Vom merge în Thailanda și vom vorbi despre sate ca mici economii deschise, care a fost impactul asupra lor al creșterii comerțului în cadrul economiei, impactul asupra lor în ceea ce privește deschiderea sistemului financiar, astfel încât banii să curgă mai ușor, care este reversul tarifelor. Și există perdanți în fața liberalizării, la fel cum există perdanți în comerț. Deci, scopul tuturor acestor lucruri este încercarea de a utiliza modelul cu datele pentru a identifica cine câștigă și cine pierde din comerț. Și apoi, evident, vom fi pregătiți să vorbim despre SUA în ceea ce privește chestia acum numită China Shock, care este creșterea Chinei, creșterea exporturilor Chinei, în Europa și în SUA și impactul care a avut asupra diferitelor state care produceau bunuri, care acum nu sunt atât de competitive cu importurile din China. Indiferent de părerea dvs., puteți vedea importanța aici. Pentru că ceea ce se întâmplă în SUA și aceste măsuri de politică care sunt adoptate au de-a face cu comerțul și care înainte era NAFTA și așa mai departe, iar acum se retrage din Acordul Asia-Pacific și are acest concurs cu China. Așa că vrem să privim aceste probleme, nu din punct de vedere politic, ci din punct de vedere economic, pentru a înțelege ce știm despre beneficiari și perdanți și, în mod ideal, să încercăm să cuantificăm asta. Această secțiune se referă și la datele disponibile pentru efectuarea analizei. Uneori avem mult mai puține date decât ne-am dori să avem. Și în special, am o secțiune pe care trebuie să o actualizez periodic despre impactul COVID-19 asupra economiei SUA. Și din nou, ne vom întoarce la care este impactul asupra veniturilor, uitându-ne la nivelurile de venit și la etnie și așa mai departe, dar și care este impactul asupra bilanțului și asupra datoriilor. Și știm câteva lucruri, dar veți descoperi că datele integrate nu sunt disponibile în SUA. Deci sunt lucruri surprinzătoare pe care nu le știm. La fel, toată această discuție despre inegalitate, câtă bogăție deține cei mai mari 1% -- asta este mult mai puțin sigur măsurată decât ți-ai putea imagina. Și vom intra în motivele pentru care. Și avem optimitatea echilibrelor competitive în existență. Avem teoreme-- existența echilibrelor competitive, existența echilibrului Nash. Pentru echilibrul Nash, vom merge la un model de piețe financiare din SUA și vom încerca să analizăm de ce vedem eșecurile comerciale, unde eșuează acele contracte repo și dacă ar fi putut sau ar fi trebuit să existe penalități pentru a preveni aceste eșecuri. Cred că am spus destule despre agregare și identificare deja când am trecut prin asta prima dată. Și terminăm cu când teoremele bunăstării eșuează, dar nu ne oprim aici. Analogia cu poluarea este de a o repara prin vânzarea drepturilor de poluare. Vom vorbi despre cum să gestionăm externalitățile mult mai general. Vom vorbi despre eșecurile teoremei First Welfare atunci când există dinamică și o cantitate infinită de bogăție. Și, de asemenea, atunci când eșuează, vom vedea apariția banilor - atât banii fiat, cât și Bitcoin. Un cuvânt despre Bitcoin-- când fostul șef al Fed din New York s -a referit la Bitcoin drept adversar, spunea ceva despre faptul că nu există nimic fundamental care să determine valoarea Bitcoin. Ei bine, dacă sunteți bancher central, nu aruncați cu pietre când locuiți în case de sticlă, pentru că nici nu există absolut nimic fundamental care să stabilească valoarea dolarului american. Și același model va clarifica această afirmație și, prin urmare, de ce este posibil ca Bitcoin să fie volatil și periculos, din nou, pentru banii fiat și remediile care au legătură cu politica monetară. Și din nou, cursul se mișcă sistematic, așa că încercați să țineți pasul. Mulțumesc.