NARRATOR: Următorul conținut
este furnizat sub o
licență Creative Commons.
Sprijinul dumneavoastră va ajuta
MIT OpenCourseWare să
continue să ofere
gratuit resurse educaționale de înaltă calitate.
Pentru a face o donație sau pentru a
vizualiza materiale suplimentare
din sute de cursuri MIT,
vizitați MIT OpenCourseWare
la ocw.mit.edu.
RAMESH RASKAR: --așa de ușor.
Și este mai ales
pentru a vă configura,
cum funcționează Stellar, cum să vă
configurați propriul site web, să vă
asigurați că aveți o cameră pe
care o puteți folosi, să vă asigurați că
aveți o modalitate de a vă transfera
imaginile în programul dvs.
și, așa cum am spus  , depinde
complet de dvs.
ce mediu
doriți să utilizați.
Vrei să folosești Java, Flash, C++,
Photoshop, Basic, japoneză,
orice limbaj pe care vrei să-l
folosești pentru programare este
perfect.
Dar asigură-te că-
mi arăți propriile imagini,
nu imagini surprinse
de la altcineva
sau de pe internet,
ci ceva pe
care le-ai făcut
singur, niște
fotografii pe care le-ai făcut singur.
Aveți întrebări despre
sarcină?
[INAUDIBIL] pentru
[INAUDIBIL], pentru 531,
avem patru misiuni,
deci încă trei după aceasta.
Și pentru 131, mai avem două
sarcini după aceasta.
În timp ce acest lucru este
configurat, vă fac doar
o demonstrație cu lumină UV.
Cine o are acum?
STUDENT: Da.
RAMESH RASKAR: OK, deci de ce nu
demonstrezi conceptul
tuturor mai întâi?
Așa că atunci când se întâmplă,
ei știu ce să caute.
STUDENT: OK.
RAMESH RASKAR: Vrei
să arăți trucul magic.
Vrei să arăți [INAUDIBLE].
STUDENT: În regulă, deci nu facem
aproape nimic, apoi
o lăsăm în pace.
De fapt, există o mulțime
de lucruri care fac și asta.
Permisul meu de conducere,
permisul de conducere din Massachusetts
are
sigiliul statului Massachusetts.
[INAUDIBIL]
RAMESH RASKAR: Deci această
lucrare [INAUDIBILĂ] din 2007
despre cum să creăm
cerneluri ultraviolete,
cerneluri care răspund la
lumina ultravioletă, acea culoare.
STUDENT: Da, cu siguranță
tehnologiile auto sunt mai vechi,
dar asta este culoarea.
Da, de fapt vedeți dacă
multe pașapoarte și vize,
în special, în
special cu cât
țara este mai mică, cu atât

imaginea UV a vizei lor este mai colorată.
[INAUDIBIL], dar oamenilor le
place să vadă culoarea roșu, verde
și violet.
Dar, practic, nu am mai văzut niciodată
o culoare plină.  E
destul de îngrijit.
RAMESH RASKAR: Da, și,
de asemenea, dacă mergi într-un club,
folosesc lumină UV.
Asa ca daca nu folosesti
detergentul potrivit pe haine,
sau daca esti o
pata care crezi ca
nu pare vizibila la
lumina, dar te duci intr-un loc,
unde vrei sa fii la moda.
STUDENT: De fapt, am
un LED cu lumină UV pe cheie.
RAMESH RASKAR: Oh, deci înainte de a
sta la coadă,
verifică-te.
STUDENT: Da.
RAMESH RASKAR: Da,
ești prea tare pentru acest loc.
Deci da, dacă devii expert în
jocul cu lumina ultravioletă
și îți place să ai asta
în mână tot timpul,
pierderea locurilor de muncă.
Ai putea fi tipul care verifică
la intrarea în aeroport
la linia de securitate.
Știi, el verifică, sau
poți fi un bouncer [INAUDIBIL]..
STUDENT: Sau un bancher, nu?
Multe
bancnote au o bandă UV.
RAMESH RASKAR: Exact,
așa că tema pentru astăzi
va fi iluminarea și
diferite tipuri de iluminare.
Și sperăm că
te va face să te gândești
că astăzi bugetul este,
cred, mai mic de 5.000 de dolari.
Și, ca, data trecută,
cred că au fost puțin peste
16k anul trecut și vă vom arăta
lucruri interesante pe care le
puteți face cu iluminare.
[INAUDIBIL]
Ce se configurează?
Din nou, permiteți-mi să
vă arăt alte jucării.
Deci, colaboratorul meu, dacă
poți să ții cartea
și să o arăți tuturor.
Aceasta este cartea pe care eu și
co-autorul meu Jack Tumblin,
cu care ieșim, se numește
Computational Photography,
iar felul în care lui Jack îi place să
descrie scenariul de astăzi
pentru camere și
fotografie este că este
un leu care a fost
încătușat de mult timp.
Și dacă doar scoți acest
leu din cușcă,
nu știe ce să facă.
Doar stă acolo
și doar se uită în jur.  Nici
măcar un
leu neîncătușat nu știe
să exploateze
libertatea și
cred că este aceeași situație
cu fotografia de astăzi.
Am trecut de la
film la digital.
Dar chiar și astăzi, când ne
gândim la camere,
ele încearcă să imite
modul în care această cameră va
arăta ca o cameră de film tradițională
, o cameră digitală.
Chiar și producătorii de telefoane mobile care
au libertate deplină cu privire la modul
de a crea camere
și factori de formă,
ei încearcă să creeze
o experiență care este
oarecum similară
cu o cameră de film,
ca și cum ar avea un obturator
în aceeași locație
și se așteaptă să-
l țineți cu două.  mâinile.
Deci foarte puține dintre ele permit o
interacțiune cu o singură mână.
Și vreau doar o cameră pe care să o
pot strânge, sau să pot atinge,
sau să pot agita,
apoi, după cinci secunde, să facem
o fotografie.
Poate face toate
celelalte lucruri,
dar totuși vrea să facem
această interacțiune cu două mâini.
Dar totul este stabil.
Butonul este decentrat, așa că nu
îl puteți ține nici măcar cu o
mână.
Trebuie să-l ții
cu două mâini,
astfel încât să poți apăsa
declanșatorul și așa mai departe.
Deci așa
funcționează lumea, știi?
Întotdeauna ai de-a face cu
moștenirea a ceea ce a venit înainte
și un exemplu cu adevărat clasic
, ceva
care mă face să mă
învârt cu adevărat este să privești
această
cameră frumoasă care a apărut
de la Nikon la mijlocul anilor '90.
Și acesta a fost unul dintre
primele tipuri de cameră digitală cu
care profesioniștii au considerat că
este în regulă să fie văzute,
pentru că au avut toată această
dezbatere despre, o, imaginea digitală nu
va ajunge niciodată din urmă cu
rezoluția filmului.
Aceștia sunt aceiași oameni care
încă țin LP-ul spunând,
vezi, acestea sunt digitale și
nu sună la fel
ca [INAUDIBLE].
Dar oricum, această cameră, care ar
trebui să fie digitală,
dacă o deschizi,
îți dai seama
că mai este loc.
Aceasta este o
cameră digitală. Mai este
loc pentru un cartuș de film.
Tot ce au făcut a fost să scoată
piesa, unde
este cartușul de film și unde
clipurile de film se lovesc de un senzor digital.
Electronica suplimentară
în partea de jos a adăugat
niște
conectori electronici, dar de ce să vă deranjați?
Pentru că oamenilor le place în continuare
același factor de formă și toate astea.
Mai este loc
pentru film în asta.
Este pur și simplu uluitor
și așa funcționează.
Deci, de multe ori,
când oamenii spun, wow,
un miliard de oameni au
camere și ce se va
schimba în acest sens?
Sperăm că, prin
această clasă, îți vei
da seama că este doar o
lume largă, largă și deschisă.
Există un anumit spațiu care aruncă o privire.
Există multă inovație și
cercetare și apoi se maturizează.
Și nu este mult mai
interesant despre acele domenii,
dar există anumite domenii
care pur și simplu continuă să crească.
Iar imaginarea este
doar una dintre ele,
dar caută
aici cartuşul special.
Și dacă te uiți în lateral, aici se încheie
filmul [râde]
.
Așa că puteți face poze
cu acest lucru și note precise.
Vreau doar să petrec
primele minute
examinând unele dintre
elementele de previzualizare rapidă pe care nu am
apucat să le acoperim data trecută și
apoi să revin și să discutăm
despre acest subiect.
Am fost aici,
undeva, ultima dată,
unde poți crea
aceste camere în care,
în loc să ai o expansiune,
în loc să ai
o neclaritate nefocalizată
care se extinde astfel,
poți crea lentile
unde, când iese
din  focalizați funcția de răspândire a punctelor se
rotește de fapt.
Aceasta este o
funcție de răspândire a punctelor relaționale.
Și din nou, acesta
este doar un teaser.
Așa că vom studia
acest lucru în detaliu.
Și acest lucru este foarte
puternic, fie că este vorba
pentru fotografie, sau
pentru imagini științifice,
sau aplicații în timp real [INAUDIBILE]
și așa mai departe.
Și apoi am discutat despre
dualitatea particulelor și undelor.
Și vom discuta
puțin despre asta.
Și apoi vom vorbi despre asta,
noi tipuri de camere care
sunt proiectate, unde poate
crea un obiectiv de 35 de milimetri,
inclusiv senzorul --
întregul pachet poate fi construit
cu o grosime de doar aproximativ
5 milimetri.
Și așa ei
construiesc aceste lentile
acolo unde lumina intră
din inelare, în
jurul marginilor lentilei.
Iar lumina se
reflectă în jur,
iar imaginea se formează
în centru.
Și acestea sunt
câte dintre camerele Sony --
care sunt
camerele Sony [INAUDIBILE]?
PUBLIC: Sony [INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: [INAUDIBIL],
da, funcționează la fel de bine,
acolo unde senzorii
sunt de fapt în...
pentru camerele Sony,
obiectivul este aici,
dar senzorul este de fapt până la capăt
în partea de jos.
Deci, lumina se reflectă
în jur, iar imaginea
este surprinsă în partea de jos.  De
aceea,
camerele sunt atât de subțiri,
încât visul
unei camere plate
este ceva ce vom
căuta.
Și din nou, făcând plat--
Adică, noul iPod Nano
are, ce, 0,25 inci grosime?
Și încă mai are o cameră.
Și asta pentru că

acum folosesc lentile din ce în ce mai mizerabile.
Deci, pe scurt, doar creând
un design simplu
în care aveți un obiectiv și, în
spatele acestuia, aveți un senzor.
Dacă aveți o lentilă în care...
cu adăugarea acestor
reflectoare concentrice și imagini
în mijloc,
atunci, efectiv,
aveți o lentilă de 35 de milimetri cu
părți optice care este pliată.
Așa că ne vom uita la multe
dintre acestea.  modele interesante pe
care sunt sigur că le veți
vedea în produsele care vor apărea.
Și apoi ne vom uita, din nou, la
niște lentile cu adevărat interesante.
O lentilă tradițională este o formă
de lentilă convexă sau concavă,
dar noile lentile
sunt doar plate.  Profilul
lor din față și din spate
este doar plat.
Deci este foarte ușor
să le stivuiți, ușor
să le puneți în dispozitive moderne.
Și modul în care funcționează
nu este prin modificarea
grosimii sticlei, ci prin
modificarea indicelui de refracție.
Deci indicele de refracție este
mare în centru și foarte scăzut
în margini.
Deci, făcând asta, asta--
creând efectiv o lentilă.
Și, de fapt, așa sunt construite
o mulțime de scanere plat
, așa că
vom studia asta.
Pe scurt,
cristalele fotonice și modul în care
acestea vor schimba imaginea.
[?  Apoi, în fotografia ?],
am văzut ultima dată fotografia,
studiul cum poate fi construită
fotografia [INAUDIBILĂ]
,
polarizare, sub apă.
Și sunt camere cu adevărat interesante
care apar.
Pot să văd dacă
luminile se pot juca.
[CLIC]
--poate vedea [INAUDIBIL].
Da, putin mai bine.
Deci, acestea sunt
camere de polarizare
în care, în loc să
adauge un
filtru de polarizare în fața lentilei,
filtrele de polarizare sunt
de fapt pe mozaicul Bayer.
Deci, o cameră tipică,
așa cum veți studia,
va avea filtre RGB foarte mici
în fața fiecărui pixel.
Deci fiecare [?  alt pixel?] are
filtru roșu, verde și albastru.
Și aici, de fapt,
au orientări diferite
de polarizare,
orientare verticală,
orientare orizontală,
orientare +45 și -45 de grade
pentru polarizare.
Și din asta, se
pare, în anumite
condiții de iluminare, cum
ar fi lumina soarelui, lumina
reflectată de vehicule
sau de fețe este parțial
polarizată.
Și ei pot privi modul în care
lumina este polarizată
în toate aceste patru
direcții diferite și, de aici, pot
estima orientarea
suprafeței sau normala suprafeței.
Și din asta,
pot crea un model 3D.
Deci este destul de interesant.
Primesc o mulțime de
bani de la guvern
pentru detectarea vehiculelor
în medii complexe.
Deci asta ar putea veni
într-o cameră de consum.  Ar
putea veni pentru
imagistica științifică.
Și există
senzori cu adevărat interesanți.
Cred că am vorbit despre asta
foarte pe scurt, ultima dată,
percepție [INAUDIBILĂ].
Vom petrece mult timp
discutând despre percepția [INAUDIBILĂ].
Există mult hype despre asta.
Vom încerca să înțelegem unde
funcționează, unde eșuează
și care este puterea
senzorului [INAUDIBIL]
și unde poate fi exploatat.
Alte
fotografii bizare pe care poate le-ați văzut
sunt aproape de finisajul foto
în fotografia sportivă.
Deci această fotografie arată ca
o imagine obișnuită.
Iată câștigătorul acestei curse,
cred, de 100 de metri.
Dar dacă te uiți la
oamenii din spate,
ei au
[INAUDIBIL] cu adevărat ciudat.
Acum, uită-te aici în jos.
Are cineva o ghicire,
ce se întâmplă?
Iată încă una cu și
mai multe distorsiuni.
Uită-te la piciorul asta.
Și asta e linia de sosire.
Aceasta este imaginea de finisaj foto
în fotografia sportivă în comparație
cu [INAUDIBLE].
Da?
Pentru că senzorul
scanează, linie cu linie.
Mm-hmm.
Exact.
Întreaga fotografie nu este
făcută dintr-o singură clipă.
Fotografia este făcută, de
fapt, pe rând.
După cum puteți vedea,
toate... cel puțin
atunci când [?  timpul?] s-a
terminat pentru că umărul--
momentul în care încrucișezi
umerii este atunci când contează.
Deci, după cum puteți vedea,
când termină,
toți au corpul
aplecat înainte, nu?
Deci, în mod clar, nu terminăm tot
timpul
în același moment.
Dar, așadar, această
linie anume, de exemplu, a
capturat mai întâi, apoi
următoarea, și următoarea
și următoarea.
Așadar, toată această imagine a fost
surprinsă într-o secundă întreagă,
dar rulează de fapt
la 2.000 de cadre pe secundă.
Deci, într-o secundă,
capturați 2000 de linii
și pur și simplu se joacă împreună
pentru a construi această imagine.
Și acest lucru este foarte util
pentru că pentru arbitri, pentru
arbitri, ei pot
doar să se uite la această imagine
și să-și dea seama exact
când fiecare jucător a
trecut linia de sosire.
Și este un rezumat frumos
al finalului cursei.
Dar nu terminat într-
un moment dat,
ci sfârșitul fiecărei clipe.
Deci, dacă te uiți
la fundal,
vei vedea că
nu există vehicule.
Nu există semne mari.
La fel și cu [?  crack?] aici.
Și asta pentru că
surprindem
aceeași
linie exactă în cameră
și o surprindem din
nou pe aceeași linie.
Așa că imaginați-vă să faceți o fotografie, să
aruncați toți pixelii,
cu excepția liniei centrale, să faceți o
altă fotografie după unu--
cu 1/2000 de secundă, din nou,
păstrând doar linia centrală
și doar adunând-o împreună,
deci o fotografie foarte interesantă  .
Și cred că am
văzut un produs pe --
poate a fost o aplicație pentru iPhone
sau una dintre camerele telefoanelor mobile
, unde ei creează
această fotografie nouă, distractivă, în care,
în loc să faci
fotografia într-o singură clipă,
eliberezi declanșatorul.
și de fapt face
un obturator foarte lent.
Deci este de fapt o cameră video
care expune prima linie,
apoi a doua linie,
apoi a treia linie
și așa mai departe, pentru fiecare cadru.
Așa că pot elibera
imaginea și mă pot întoarce pur și simplu
în fața ei.
Și ceea ce vei vedea este că, în partea de
sus a imaginii,
mi se vede fruntea.
În mijloc este partea
feței mele, iar în partea de jos,
este ceafă.
Deci, aceste
imagini foarte frumoase
pot fi create cu asta.
Dar în această clasă, poate
puteți converti o cameră video
într-o altă
proiecție interesantă
a acestei x y [INAUDIBILĂ],
deoarece o cameră video are
x, y pixeli și o
surprindem în timp.
Deci este un
set de date tridimensional.
Și o fotografie finală este de fapt
o proiecție 2D a acesteia.
Și acesta este un tip de
proiect -- o modalitate de a-l proiecta
, dar vom
studia cum există și
alte moduri acolo
pentru imagistica științifică
sau pentru fotografia artistică.
PUBLIC: [INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: Cu siguranță.
PUBLIC: Știți ce
tip de lentilă folosesc?
RAMESH RASKAR: De obicei folosesc
lentile standard pentru că
încă nu au creat--
dacă priviți o
direcție a liniei de vedere foarte înguste,
trebuie să formați o
imagine de calitate extrem de înaltă.
Deci nu puteți folosi un [INAUDIBIL]
[?  vertical?] sau ceva de genul
ăsta.
Deci, ei încă folosesc un
tradițional mai puțin pentru asta.
PUBLIC: Aceasta este
diferența principală
dintre o cameră video
și camerele standard?
RAMESH RASKAR: În ceea ce privește...
cred că există
diferențe subtile în... când vine vorba
de electronică, desigur.
Deci, de exemplu, o cameră ca
aceasta și pe un dispozitiv ieftin
este de fapt o cameră video.
Și când eliberați
declanșatorul --
sau orice cameră digitală ieftină
este de fapt --
camera foto este de fapt
o cameră video.
Și când
eliberați declanșatorul,
acesta ia următorul cadru și îl
surprinde ca pe o fotografie reală
și vi-l oferă.
Dar
rulează constant ca o cameră video
și de aceea,
pe vizor,
poți vedea videoclipul
a ceea ce a fost capturat.
Deci, chiar dacă o vând ca
cameră foto digitală și chiar
dacă nu au un mod video,
este de fapt o cameră video.
Și apoi sunt mai mulți puriști
care construiesc SLR și așa mai departe.
Și ei spun, nu, nu,
este o cameră foto digitală
și trebuie să vezi printr-
un vizor optic.
Și, dar, la fel ca oamenii
care fac camera pe care am văzut-o,
acești oameni sunt o minoritate.
Și tot acest snob despre,
când ai o cameră SLR,
trebuie să ai și o oglindă a
dispărut, din fericire.
Deci, aceasta este
diferența fundamentală
dintre o cameră foto
și o cameră video.
Dar există încă o
problemă a lățimii de bandă,
și asta se referă la
stocare și procesare.
Cât de repede se poate -- chiar dacă
expuneți întregul senzor --
deci, în special, s-ar putea să
aveți o cameră digitală de
șase megapixeli, dar videoclipul
este doar mai puțin de un megapixel.
Și asta se datorează în principal
lățimii de bandă și stocării și așa mai
departe.
Deci, dar nu este chiar --
este doar o problemă de electronică,
deci nu există niciun motiv să --
în viitor, totul va fi
fuzionat în -- odată ce problemele legate de lățimea de bandă
și stocarea nu vor deveni
atât de critice, se vor
fuziona  un singur dispozitiv.
Există deja
camere, cred, că,
odată eliberați declanșatorul,
puteți fi în
modul video, apoi
eliberați declanșatorul și doar
stocați câteva dintre acele cadre.
Deci este simplu.
Deci, în ceea ce privește optica
și formarea imaginii, nu există
nicio diferență.
Există și alte
diferențe, desigur,
în ceea ce privește zgomotul.
Deci, dacă... știți că, pentru
o cameră foto digitală, atunci când
eliberați
declanșatorul, de obicei,
un obturator mecanic se
deschide și se închide
pentru a integra lumina
pentru o durată finită.
Dar, în mod clar, pentru
o cameră video,
nu există
deschidere și închidere mecanică a obturatorului
pentru fiecare cadru.
Deci, de ce nu fac asta doar
pentru camerele foto digitale?
Și de ce să nu ai un--
de ce să nu scapi complet de
obturatorul mecanic
și să faci doar
un obturator electronic?
Și, din nou, puriștii vor acel
sunet, ka-chung, ka-chung,
dar nu există absolut
niciun motiv să facă asta.
Și, în zilele noastre, este adevărat
că multe camere
au obturatoare pe plan focal,
care uneori sunt mecanice,
iar alteori sunt
doar electronice.
PUBLIC: Nu există
absolut niciun motiv pentru a
avea un obturator mecanic?
RAMESH RASKAR: Deci, exact.
Așa că uneori aveți probleme
precum zgomotul termic.
Deci, dacă faci o fotografie de
15 secunde,
atunci nu știi cum se
va comporta camera,
cât de mult zgomot va
colecta în 15 secunde.
Deci, un producător de camere foto
are un model foarte bun
despre ceea ce va fi zgomotul dacă
faceți o expunere foarte scurtă
, ca sub o secundă.
Dar dacă este o
expunere lungă de 15 secunde,
în funcție de condițiile în care vă aflați
, de cât de caldă este mâna,
toate aceste lucruri vor
schimba proprietățile de zgomot
ale senzorului.
Deci, de obicei,
sunt două imagini.  Vor face
o fotografie de 15 secunde
cu obturatorul deschis.
Și apoi vor lua
o expunere de 15 secunde
cu obturatorul închis și
apoi vor scădea cele două imagini
pentru a scăpa de
zgomot, deoarece
ar putea exista zgomot care variază
în cadrul senzorului.
Așa că, din când în
când, trebuie să... e
bine să ai
condiții complet întunecate create
mecanic.
Dar, din nou, asta se va
schimba în timp.  Sunt
sigur că vor veni cu
soluții în care nu trebuie să
faci această
măsurătoare suplimentară pentru a-ți da seama de
zgomotul din sistem,
de a face scăderea.
Adică
lumea comunicării, nu?
Adică, trebuie să te confrunți
cu zgomotul tot timpul
și nu
transformi întotdeauna [INAUDIBIL]..
Așa că sunt sigur că putem veni
cu o codificare inteligentă.
Poate că fiecare al cincilea pixel este
folosit pentru măsurarea zgomotului,
iar alți pixeli sunt
folosiți pentru capturarea fotografiilor.
Așa că vor exista niște
mecanisme de codificare interesante
acolo, mi-aș imagina.
Proiectul CityBlock,
acesta este Guarav Garg.
A fost stagiarul meu.
Și acesta a fost un proiect
care a început cu Augusto...
Îi uit numele de familie.
Augusto Roman, cred.
Și au început acest proiect
când erau studenți absolvenți
la Stanford, au făcut un
stagiu la Google,
unde le-a venit ideea
de a monta o cameră într-un camion
și de a conduce doar în
Palo Alto și, din nou,
folosind o idee foarte asemănătoare
de doar  luând
pixelul central al
fiecărui cadru video.
Deci, dacă vă puteți imagina,
faceți mii de fotografii
și luați pe
coloana centrală a fiecărei imagini
și doar puneți-o împreună.
Apoi ați creat practic
această cameră ortografică.
Este o panoramă care
continuă și continuă pentru fațada
unei străzi.
Și au aplicat un alt
algoritm interesant.
Pentru că dacă aveți străzi, sau
oameni sau mașini care se mișcă
sau în fața părții care
vă interesează, atunci, din cauza
paralaxei
dintre mai multe vederi, le
puteți elimina și pe acestea.
Așa că au pus toate acele
lucruri împreună.
Acesta a fost proiectul lor CityBlock
și, în el,
avea
artefacte de distorsiune foarte interesante și așa mai departe.
Dar a fost frumos
și ceea ce mi-a spus Augusto
este că aceasta este ceea ce a
propus Google Street View,
ca reprezentare.
Pentru că, chiar acum,
totul este discret, nu?
Sari de la o
bulă la următoarea.
Și ceea ce îmi spune este că
motivul pentru care nu au ales
ceea ce a făcut el în
teza lui și au optat
pentru acest
model tradițional de bule
este, aparent, în
studiile utilizatorilor, și-au
dat seama că oamenii devin
foarte confuzi când le
arăți imagini de genul  acest.
Oamenii sunt mai confortabil
să sară la următoarea bula,
apoi să se uite în
jur, apoi să sară
la următoarea bula
și să se uite în jur.
E ciudat pentru mine pentru că m-aș fi simțit
mai confortabil să mă
uit la așa ceva.
PUBLIC: Da.
RAMESH RASKAR: Dar asta au
acum,
desigur, noul
sistem Google Street View are de fapt
o mulțime de senzori suplimentari.
Au GPS.
Au busolă.
Au un LiDAR
care
realizează imagini 3D
ale tuturor orașelor,
așa că dacă trece un
camion Google,
acoperiți-vă ochii pentru că
trag cu laser.
[Râsete]
Glumesc.
Este sigur pentru ochi.
Dar au
modele 3D, iar motivul
pentru care modelele 3D
nu sunt disponibile pentru noi,
în browser, este că
nu și-au dat seama
cum să folosească aceste date, tera--
petabytes de date și cum
să le transfere și să facă
este disponibil în
mod streaming.
Dar, din nou, când acea
problemă va fi rezolvată,
vom vedea modele 3D
care sunt exploatate
pentru tot felul de
scopuri interesante.
Și anul acesta, am fost în
comitetul SIGGRAPH.
Și au existat doar
o mulțime de lucrări
despre ce poți face cu
imaginile de la nivelul străzii,
deoarece acesta devine un
subiect foarte fierbinte în acest moment, ceea ce
este bine și rău.
Dacă este deja fierbinte,
probabil că nu merită să-l urmărești
pentru că sunt prea
mulți oameni care o fac.
Dar, pentru un proiect de curs,
este perfect de făcut
și ați putea
veni cu o idee grozavă
pentru o lucrare SIGGRAPH.  Vom
studia
o mulțime de lucru--
deblocarea mișcării.
Aceasta este de fapt o poză pe care am
făcut-o în Kendall Square.
Și acum avem camere care
pot face imagini foarte neclare,
imagini neclare în mișcare
și pot recupera o fotografie clară
după capturare.
Deci, ultima dată, am
văzut că focalizarea se estompează.
Aceasta este deblocarea mișcării.
Și modul în care funcționează... și
iată un alt exemplu în care
ați putea avea un scenariu de imagini aeriene
, o aeronavă care
zboară suficient de jos
și cu o expunere suficient de lungă
, veți
obține o fotografie neclară.
Dar, din nou, folosind
această tehnică pe care o voi
descrie
în următorul diapozitiv,
puteți face
deblurring în mișcare pentru mașini.
Ideea de bază a fost, în loc să
faci o fotografie în care,
atunci când eliberezi
obturatorul, îl deschizi
și îl ții deschis timp de, să
zicem, 100 de milisecunde,
și închizi obturatorul
și obții o fotografie --
în loc de asta, tu
eliberați obturatorul,
apoi îl deschideți și
îl închideți de mai multe ori.
Și la sfârșit, veți
primi o singură fotografie,
dar s-a oprit și
a început integrarea
luminii de mai multe
ori între ele.
BINE?
Și, desigur, dacă faci asta
cu un obturator mecanic,
probabil vei
anula garanția,
iar camera va fi
inutilizabilă foarte repede.
Deci, în loc de
deschiderea și închiderea mecanică
a obturatorului, am
folosit un LCD, de fapt,
un LCD feroelectric care
devine transparent sau opac.
Deci, atunci când LCD-ul este,
desigur, opac,
blocați
transmisia luminii
și apoi este transparent.
Lumina trece prin.
Și asta [?  induce ?]
mişcarea obiectului.
Deci, dacă ai o lumină punctuală,
cu o cameră tradițională,
dacă mișc lumina
foarte repede,
vei vedea o dâră în fotografie.
Dar cu această cameră,
veți vedea un cod ham.
Veți vedea o liniuță, un punct, o
liniuță, un punct pe ecran.
Și asta doar păstrează
informațiile de înaltă frecvență
din scenă și,
așa cum vom studia mai târziu,
vă permite să reconstruiți
imaginea originală
și să recuperați caracteristicile clare.
Și vom studia asta în
domeniul frecvenței.
Vom studia acest lucru
folosind algebra liniară.
Și vom studia acest lucru
folosind pur [INAUDIBLE].
Așa că cei dintre voi cu
medii diferite,
sperăm, se vor simți
foarte confortabil
cu multe dintre aceste concepte.
Acum, acesta este ceva...
aceasta este o tendință foarte îngrijorătoare
pentru senzori.
Deci, în 1994, pixelii aveau o
lățime de aproximativ nouă microni.
BINE?
Un păr uman are
aproximativ 50 de microni,
deci are 1/5 din
lățimea unui păr uman.
Și felul în care simți
culoarea este că
pui un filtru, verde,
albastru, verde, roșu.
Și acesta este mozaicul Bayer.
Și vom studia aceste date din nou.
Dar, în timp, dimensiunea
acestui pixel se micșorează.
Pentru că dacă vrei să cumperi un
telefon care are cinci megapixeli,
dar are
distanță focală foarte mică și...
e bine.
Deci senzorul se micșorează.
Și producătorii de camere vor
să producă o mulțime de senzori
dintr-o anumită napolitană.
Deci ai o napolitana
de o anumita dimensiune.
Vrei să-l tăiați
și apoi să-l puneți
în fiecare dintre camere.
Cu cât îl feliați mai multe, cu atât
veți obține mai multe bucăți, desigur.
Și așa, logica este că, dacă
continuați să micșorați acești pixeli,
ei pot continua să micșoreze dimensiunea
senzorului general de imagine.
Deci, acum, suntem
la 2 microni, 1,5 microni.
Tocmai am văzut ieri o lucrare
de la Sony,
unde
pretind 0,9 microni.
Și care este lungimea de undă
a luminii vizibile?
PUBLIC: [INAUDIBIL].
PUBLIC: 0,4 până la 0,7 microni.
RAMESH RASKAR: 0,4 până la
0,7 microni,
așa că hai să scriem asta pentru că vom
vorbi despre asta tot
timpul.
Deci este de 50 de microni.
Acesta este [INAUDIBIL] părul tău.
Acesta este 10 microni, 1 micron.
Și este [INAUDIBIL]
aici, 500 de nanometri
plus 1 ori 10 minus 6
[?  metri, ?] 500 nanometri.
Și albastrul este aici.
Verdele este aici.
[?  chihlimbar?] este
aici [INAUDIBIL]..
Deci cel mai bun [INAUDIBIL] pe
aici.
Acum, pixelul
în sine are 0,9 microni.
BINE?
Si [?  panglică?]
de lumină este invizibilă
sau este foarte,
foarte aproape de ea.
Și aceasta este o
provocare, așa cum vom
studia mai târziu, din cauza
limitărilor difracției
și a altor legi ale fizicii.  Devine
foarte dificil
să faci asta [INAUDIBIL]
cu acest tip de senzori.
Și, din nou, vom studia modul în care
oamenii gândesc despre asta
într-un mod foarte tradițional.
Și alte
echipe încearcă de fapt
să exploateze acești senzori
în moduri complet unice.
Acum, există un nou design
în care oamenii susțin că,
folosind un pixel care este
mai mic de 1 micron --
apropo, în comparație
cu acest pixel -- să
presupunem că acesta este de 10 microni
și acesta este de 1 micron.
Cantitatea de lumină pe care o
captă un pixel
este redusă cu ce factor?
PUBLIC: 100.
PUBLIC: 100 [INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: Cu un
factor de 100, nu?
Deci, cu telefonul meu, în 1994,
dacă totul era la fel,
dacă aș putea face o poză
în 100 de milisecunde,
acum, cât timp vom
fi timpul meu de expunere?  Vor fi
10 secunde, nu?
Dar, în mod clar, în
ultimii 10 ani,
timpul de expunere al unei
fotografii tipice nu s-a schimbat.
În caz contrar, veți avea
o tremurare a camerei din cauza
vibrației din dispozitiv.
Deci, în mod clar, tehnologia s-a
îmbunătățit, în care pixelii au o
zonă de 100 de ori mai mică
pentru a capta lumina
și, totuși, suntem
capabili să obținem fotografii
cu aproximativ aceeași expunere.
Deci, într-un fel,
capacitatea de adunare a luminii
s-a îmbunătățit cu un factor de 100.
Nu chiar, dar este vorba despre
acel ordin de mărime.
Și există o mulțime
de trucuri software
care sunt
jucate pentru a compensa
zgomotul din
senzori atât de mici.
Așa că vom studia această
problemă destul de mult.
O temă comună față de imagini
sunt cele două lucruri de care aveți nevoie.
Ai nevoie de multă lumină.
Întotdeauna vei dori
o mulțime de fotoni,
pentru a face o poză bună.
Și numărul doi este aș
dori să aibă lumină negativă,
iar asta poate suna ciudat.
Dar oamenii care lucrează în
radio și în alte domenii, care
sunt binecuvântați cu
energie negativă,
și oamenii care lucrează
în optică
trebuie întotdeauna să își facă griji cu privire la
crearea luminii negative.
Și pe măsură ce vom
parcurge cursul,
vă veți da seama că
dacă cineva inventează
energie negativă pentru lumină,
este ca invenția CO,
pentru a nu reprezenta nimic.
PUBLIC:
Ce negativ [INAUDIBIL]??
RAMESH RASKAR: Lumină negativă.
PUBLIC: Lumină negativă.
RAMESH RASKAR: Da, un foton
care are o energie negativă.
[Râsete]
Ai o idee?
Gândește-te foarte greu.
Da, vei primi
mai multe premii Nobel.
[Râsete]
Bine.
Și apoi sunt niște

creaturi biologice cu adevărat interesante pe care le vom
studia, ochi de animale.
Deci, o libelulă sau un krill are
acești ochi compuși care...
aceasta este simularea a ceea ce
se uită tipul ăsta.
El proliferează
mii de imagini,
probabil nu de
o calitate bună
și sunt folosite pentru
aplicații foarte interesante.
Așa că vom studia și asta.
Așa că există
proiectul numit Tombo,
în Japonia, care,
cred, înseamnă...
Adică înseamnă
modul subțire de observare
prin optica legată.
Dar cuvântul tombo înseamnă
creveți în japoneză.
Ce
înseamnă cuvântul tombo în...
PUBLIC: Libelulă.
RAMESH RASKAR: Îmi pare rău?
PUBLIC: Dragonfly.
RAMESH RASKAR: Libelula.
Scuze, libelulă.
Deci este o joacă drăguță
cu libelula.  Ar
trebui să-mi amintesc asta.
Este chiar pe tobogan înainte.
Și așa, din nou,
aveți un singur senzor.
Și aveți
mai multe lentile minuscule,
iar acestea sunt plasate foarte,
foarte aproape de senzor.
Și ideea este că,
dacă aveți un obiect
și aveți o mulțime de
senzori minusculi chiar lângă... o
mulțime de lentile minuscule
lângă senzor,
atunci, din nou, va forma
mii de imagini.
Și din asta, s-ar putea să poți
face ceva interesant.
[TUSE] Ne
vom uita și la
camerele de timp de zbor.
Am văzut, ultima dată, unul
dintre 3D [?  V ?] camere
care utilizează timpul de
zbor pentru a calcula adâncimea.
Deci, cât de repede călătorește lumina?  De
3 ori 10 până la al 8-lea
metri pe secundă.
Dar ce durează--
ce a făcut--
PUBLIC: O
[INAUDIBILĂ] nanosecundă.
PUBLIC: Un picior--
RAMESH RASKAR: Un
picior pe nanosecundă.
Și sunetul?
PUBLIC: O milisecundă.
RAMESH RASKAR: Un
picior pe milisecundă.
PUBLIC: OK.
RAMESH RASKAR:
Numere bune de reținut.
Și astfel aceste camere
vor studia modul în care funcționează.
Și este foarte posibil
ca acest tip de camere să
fie disponibile în
dispozitive cu adevărat ieftine.
Vorbesc despre dispozitive
care costă mai puțin de 100 USD.
Deci, Microsoft Natal
va avea probabil
o cameră 3D--o cameră cu senzor de adâncime
foarte curând.
Și Sony EyeToy este, de asemenea,
probabil să aibă unul.
De fapt, Sony EyeToy a fost...
Richard Marks, care este un fel
de lider spiritual al EyeToy,
a spus [?  eu?] de mai multe
ori că vor veni
cu o cameră 3D oricând acum.
Și o testau.
Vor doar să se
asigure că costul este suficient de mic
pentru a face acest lucru.
Deci, acesta este un
moment foarte interesant pentru imagistica.
Și aceia dintre voi care
credeți, oh, avem deja
un miliard de camere...
cât de mult se va schimba?
Vei fi extrem de surprins, ceea ce
vei vedea, doar
în următorii doi-trei ani.
Și camerele 3D
sunt
folosite și în studiourile TV,
unde poate
doriți să introduceți câteva
obiecte virtuale în scenă.
Deci, un
[INAUDIBIL] tradițional, doar
înlocuiți ceea ce este fundalul.
Poate aveți un ecran albastru
și înlocuiți fundalul.
Dar, aici, poți pune ceva
în față și în spatele persoanei,
cu ordinea corectă de ocluzie.
Deci asta chiar e frumos.
Vom petrece mult
timp cu camerele
pentru interacțiunea om-calculator.
Acesta este subiectul de
mult interes.
Și ne uităm la diferite
tipuri de camere, camera care
privește oamenii, camera care
privește degetele,
cum ar fi
reflecția internă totală frustrată FTIR, cum
funcționează mouse-ul optic
și [INAUDIBLE] și așa mai
departe, diferite tipuri de
captură de mișcare, [  ?  V, ?] și așa mai departe.
Și ne vom uita, de asemenea, la
care sunt tipurile de camere
[INAUDIBILE] care sunt
interesante, iar unele dintre ele
sunt doar din secolul XX.
BINE?
Și acest lucru este foarte
interesant pentru că dacă
mergi în locuri precum
tehnologiile emergente SIGGRAPH, unde
oamenii combină cu adevărat
ultima generație de algoritmi
și hardware, vei
vedea, de-a lungul timpului,
care proiecte sunt interesante
și care sunt doar
stupide și plictisitoare.
BINE?
Și există unele cu adevărat, foarte
comune, iar cei dintre voi
care faceți asta pentru
proiecte, este perfect.
Dar dacă te gândești să-
l folosești pentru cercetare,
atunci gândește-te la asta.
Acesta este ceva pe care ar
trebui să-l evitați pentru că a
fost făcut până la moarte.
Cel mai comun
, voi spune, este
acolo unde ceva se mișcă
și muzica se schimbă.
[Râsete]
Doar ieși din afacere.
În regulă?  O
alta este că vei
scrie o aplicație Excel
unde va depinde
de detectarea unei
culori a pielii sau ceva, ceva.
Nu va merge.
BINE?  S-
ar putea să-l
arătați ca demo.
Dar, ca cercetare,
nu va funcționa
când se schimbă iluminarea,
sau se schimbă orientarea
și așa mai departe.  O
altă emoție foarte comună
este că voi lua o lumină
și voi pune o cameră de studio și
[?  crack?] și creați
o parte 3D a acestuia.
Făcut până la moarte.
Există lucruri pe care le puteți cumpăra
cu 100 de dolari care vă vor ajuta.
Și apoi există
un produs care
nu merită să faci cercetări,
în jurul aceleiași probleme.
Din nou, segmentați un deget sau o față
punând un fel de strălucire
sau ceva pentru segmentare.
Câteva
display-uri artistice interactive,
pot fi în urmă și pot
schimba ceva.
Nu vă faceți griji.
Mulți oameni
știu să o facă.
Și problema cu multe dintre
aceste demo-uri, după cum veți vedea,
este că puteți construi
acest demo și veți
putea face pe unii
oameni entuziasmați de el.
Și asta vă va oferi
această întărire pozitivă
pe care, oh, acesta este genul
de lucruri pe care ar trebui să le fac.
Pentru că poți impresiona
unii oameni tot timpul.
[Râsete] --și
poți impresiona toți
oamenii de ceva timp, [râde]
dar nu toți
oamenii tot timpul.
Și, desigur,
lumea nu a fost
impresionată de
originalul [?  cod.  ?]
Și amintește-ți asta.
Deci asta e problema.
Să vedem.
[INAUDIBIL]
Deci, ceea ce vom
face în această clasă este--
PUBLIC: Care este soluția?
[Râsete]
RAMESH RASKAR: Da, exact.
Exact.
Bine, [?  va trebui?] să
participi la întregul semestru
pentru a vedea.
PUBLIC: [INAUDIBIL]
obiectivul camerei [INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: Corect.
PUBLIC: Care este
starea actuală a estimării privirii
[INAUDIBILĂ]?
RAMESH RASKAR: Corect.
PUBLIC: [INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: Da, vom
vorbi și despre asta
în clasă.
Și există câteva
soluții foarte bune.
Dar cred că este încă...
urmărirea privirii este încă o
problemă destul de provocatoare.
Deci cred că
merită explorat în continuare.
Și, din nou, aceasta nu este
o ofensă pentru nimeni.
Dacă o faci ca
proiect de clasă, e perfect.
Dar, toți, să fim
sinceri.
Când sunteți o cunoștință,
ne lăudăm munca reciprocă,
iar când sunteți
prieteni, ne criticăm.
Și vom fi
foarte, foarte sinceri în privința asta
și vom vedea ce putem învăța și
ce putem face în continuare, nu?
Deci soluția este să
schimbăm jocul [INAUDIBLE].
Vrei să încerci să construiești
lucruri robuste,
care să facă genul de lucruri pe
care nimeni altcineva nu le poate face
și care îți permit să
faci lucruri care nu sunt
posibile pentru aceste camere.
În regulă?
Deci noi vrem doar
acești senzori mai inteligenți,
procesare mai inteligentă.
Și ceea ce creați
ar trebui să fie doar magie,
nu în ceea ce privește
aplicarea sa, ci în ceea ce privește
blocurile sale de bază.
Și, sperăm,
prin această clasă,
îți vei da seama că există
sute și sute
de soluții pe care le-ai
putea folosi,
în loc să folosești o
cameră ieftină disponibilă.
Și doar pentru că
aveți SDK-ul pentru acesta,
doar pentru că dispozitivul este
disponibil, îl utilizați.  Să
scăpăm de
asta și să încercăm
să construim ceva
unic și nou.
BINE?
Aveți întrebări despre acesta?  În
regulă.
PUBLIC: - Întrebare?
RAMESH RASKAR: Da?
PUBLIC: Deci, dacă
doriți să construiți lucruri
precum camera [INAUDIBILĂ]
sau [INAUDIBILĂ], cum ar fi
schimbarea mișcării
obturatorului și lucruri de genul acesta,
deci ce alte componente
sunt disponibile?
RAMESH RASKAR: Aceasta este
o întrebare grozavă.
Deci, lasă-mă să repet
[?  Ultima întrebare a Venei?]
Dacă chiar vrei să
faci toate aceste lucruri,
care sunt componentele
disponibile?
Pot să pun împreună un
senzor, o sursă de lumină
și toate aceste electronice?
Răspunsul este că nu este întotdeauna
atât de ușor, din păcate.
Nu este... Mi-aș dori ca
Canon să
vină doar cu un LEGO pentru
camere și să-l vândă.
Și sunt sigur că vor
vinde milioane din ele.
Pentru că atunci îți poți
crea propriile lucruri,
dar, din păcate,
asta nu este disponibil.
În același timp, ceea ce am
văzut, în special la Media Lab,
sunt oamenii
extrem de inovatori.
Și merg și culeg piese
din locuri diferite.
Cred că [?  Dan?] a
cercetat asta.
Celălalt...
Și SparkFun a
fost foarte susținător.
Și vând
module de cameră pentru 3 până la 9 dolari acum.
Puteți cumpăra o
cameră cu drepturi depline pentru 3 USD.
Din pacate.  nu
prea poți schimba mare lucru.
Dar apoi puteți merge la
companii precum Point Gray
și puteți cumpăra o soluție puțin mai
scumpă, poate de la
500 la 1.000 USD, și
vă vor oferi mai mult acces la ea.
Deci, vreau să spun, toate
proiectele pe care le facem aici,
nu ne construim
propriii senzori.
Nu ne construim
propriul cip, cipul de procesare.
Adunăm piese
din locuri diferite.
Și suntem cu siguranță
pe marginea sângerării.
Deci, dacă vrei să
construiești ceva unic,
nu există nicio soluție
disponibilă, poți doar să
cumperi un kit, chiar acum, pentru a o face.
Știu [?  JB?] a fost
interesat să construiască un...
cum îl numești?
Ce fel de cameră,
cameră open-source, sau...
PUBLIC: Da.
Și, de fapt,
lucrez cu o companie
din New York acea
cameră [INAUDIBILĂ] [INAUDIBILĂ]..
RAMESH RASKAR: Excelent.
PUBLIC: Dar este foarte lent.
Și încă este [INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: Corect.
PUBLIC: Nu este
acest mic modul pe
care îl poți programa în
medii și orice altceva.
RAMESH RASKAR: Corect.
PUBLIC: Este,
evident, un început bun
să mergi, să te gândești
la [INAUDIBIL]..
RAMESH RASKAR: Corect.
Da, deci sunt
multe eforturi în asta.
Așa că mă bucur... mă bucur să aud.
Mă bucur să aud
despre munca ta.
Iar Stanford, profesorul
Marc Levoy și grupul său,
au propus, de asemenea,
o arhitectură a camerei cu sursă deschisă
și, de asemenea, s-au
confruntat cu aceeași problemă
despre cum pot obține unii dintre
producătorii de cipuri și producătorii de lentile
și toate acestea încântați
să  pune asta împreună.
Deci ei abia au
început și sper că
acea mișcare va continua.
Avem o mulțime de
planuri proprii aici,
pe care le vom dezvălui
în săptămânile următoare.
Și ar trebui să fie posibil să... A
fost o perioadă în care
era foarte tare să te plimbi cu
mașina ta,
corect, în anii '70 și '80,
dacă ești un tip tare, dacă îți
repari mașina și pui o nouă  nuanțe.
Acum oamenii spun, OK.
Și apoi a
fost o perioadă în care a
fost foarte tare să construiești
electronice, să construiești
electronice grozave, să faci
ceva cu roboți.
Oamenii spun, e în regulă.
Pot să cumpăr doar un kit.
Și ceea ce se va
întâmpla acum este că vom
intra în
fizica acestor lucruri,
nu doar în motoarele chimice
și hardware-ul electronic.
Dar vom intra
în fizica ei,
fie că este într-o lumină UV, fie că
este vorba de elemente chimice,
fie că este vorba de senzor.
Iar următoarea generație de
copii care vor să fie cool
vor construi lucruri
care doar creează magie.
Așa că sunt foarte încântat
de toată această zonă.
De fapt, există un grup la
Universitatea Columbia, profesor
[?  Schneier, ?] și el
pregătește un... Am
uitat numele
proiectului,
dar este și un fel de
LEGO pentru camere.
Și asta va
fi foarte distractiv.
Ei încearcă să creeze
un întreg
program de liceu bazat pe campus,
așa că este foarte interesant.
Așa că ne uităm la modul în care a
fost dezvoltat proiectul lui Jeff Hahn.
Și amintiți-vă, lucrarea lui a
apărut abia în 2005. A
fost prima dată când a
dezvăluit-o, iar după aceea,
după cum știți foarte
bine, este peste tot.
John King
îl folosește pe CNN, pentru a vedea
cum se descurcă Obama
față de McCain,
și este peste tot.
Frumoasă piesă de
tehnologie, idee foarte veche
care este folosită în multe
alte medii
și pentru a studia asta.
PUBLIC: Pot să
vă pun o întrebare rapidă?
RAMESH RASKAR: Da.
PUBLIC: Da, deci
dacă aceasta este o cameră,
toate ecranele tactile sunt
în esență camere?
RAMESH RASKAR: Aceasta este
o întrebare grozavă.
E o întrebare grozavă.
Deci, acesta, într-un fel, folosește încă
o cameră tradițională.
Când John King joacă la
CNN cu toate [INAUDIBILE],
ceea ce nu vă dați seama
este că, în spatele lui, are
nevoie de mult spațiu pentru a pune
o cameră și un
ecran de retroproiecție.
Dreapta?
Nu este doar să te uiți, să te
apropii de unele [INAUDIBILE]
și să te joci cu ea.
PUBLIC: Vreau să spun, deci dacă
am două bucăți de sticlă pe
care le pres și
detectez care fire se
ating de fapt
, nu m-am
gândit niciodată la asta
ca la o cameră înainte.
Așa că mă gândesc
la asta chiar acum.
Și poate că este un fel de
[INAUDIBIL]..
RAMESH RASKAR: Cu siguranță.
Așa ar
trebui să gândești.
O cameră nu este un
senzor bidimensional.
Este zero-dimensională, care
este un punct;  unidimensional,
o linie sau o curbă;
bidimensional;
tridimensional.
Veți vedea
senzori opt-dimensionali.
PUBLIC: Dar de obicei ne gândim
la camerele de luat vederi ca detectând lumina,
nu presiunii.
RAMESH RASKAR: Mm-hmm.
Dar puteți transforma
presiunea în lumină.
Asa de [?  Kimo,?] Nu
știu dacă e aici.
Va veni și va ține o discuție
despre cum funcționează dispozitivul său.
Și ceea ce fac ei este că au
creat această suprafață.
Arată ca Jell-O.  Și au
construit câteva demonstrații cu adevărat, foarte
frumoase.
Cred că... cred că va
veni în câteva săptămâni.
Și sunt sigur că este...
Și ceea ce
face acest dispozitiv de tip Jell-O
este că pot pune degetul pe
el și îl transferă
într-o
impresie foarte vizibilă.
Și apoi, în
cuvinte foarte simple, acest
[?  prezice?] o fotografie cu
asta, cu schimbarea
direcției luminii.
Și pot crea aceste obiecte la scară
milimetrică sau micro--
multimicrometrică
și apoi le
fac fotografii.
Deci, da, întotdeauna aveți
nevoie de un traductor.
O cameră convertește
fotonii în electroni.
Dar ai putea avea
alți traductoare,
presiune în electroni sau
presiune în fotoni.
Da.
PUBLIC: Cred că ceea ce
vorbește este [INAUDIBIL]..
PUBLIC: Ei bine, vreau să
spun, dar o cameră
este un fel de generalizat --
uneori ne gândim
la orice fel de senzor
care poate oferi
informații vizuale ca o cameră.
RAMESH RASKAR: Corect.
Poate celălalt cuvânt de
expresie este că ceea ce este...
ce senzori vă pot oferi
informații vizuale?
Și apoi, da, indiferent dacă
este un rezistiv,
sau pozitiv, sau
inductiv, tot îți
poate oferi niște
informații geometrice.
Deci, dar, deși, nu le vom
studia ca atare.
Vom studia mai mult
pe baza a ceea ce se întâmplă cu fotonii.
Dar, apoi, mergând dincolo de asta,
cum poți crea ceva
dintr-un ecran subțire?
Și asta este [?  Miparg.  ?]
Acesta a fost proiectul lui de clasă,
anul trecut, la această clasă.
Și a început să se gândească
la asta în clasă
și a construit un
prototip inițial
pentru proiectul său final.
Și așa, desigur,
a devenit acum o lucrare SIGGRAPH,
parte a acestei teze de master.
El a câștigat concursul de cercetare studențească
anul acesta,
tocmai ieșit din această
clasă, anul trecut.
Și vom studia cum funcționează.
Și apoi vom studia lucruri de
genul acesta, un [?  Autopen, ?]
care are o grilă de
puncte care sunt ușor
deplasate în raport cu
centrul poziției sale.
Și fiecare bloc de,
cred, șase pe șase este unic.
Și doar cu această
grilă de șase pe șase,
care poate crea
miezuri suficient de unice,
astfel încât dacă creați hârtie cu
acest miez și doar o așezați,
va acoperi jumătate din
suprafața de uscat a SUA.
Deci poate tipări multe, multe, multe
hârtii cu acest [?  nuclee?]
imprimanta pe ele.
Iar un stilou are o cameră care
arată ca acest nucleu de șase pe șase
și își dă seama de locația sa unică
într-un sistem de coordonate
care s-ar putea întinde pe 1.600 de
kilometri pe 1.600 de kilometri.
Deci este cu adevărat unic.
Și apoi, în acest
fel, știm unde
a fost stiloul, pe ce pagină
și ce coordonată x-y.
Și acesta este un mod de a
înregistra practic loviturile pe care le-ați
[INAUDIBIL].
Da, [?  Jim?  ?]
PUBLIC: Deci [INAUDIBIL] 200 de
oameni și mai mult de jumătate
sunt avocați.
Există 250 de brevete în acest sens.
Deci este interesant de
văzut contextul acestui lucru.
Așa că este foarte
dificil, de fapt, să o
ai pentru a putea
depăși acel [INAUDIBIL] sau ce
[INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: Corect.
PUBLIC: Deci [INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: Dar cred că
[INAUDIBLE] are licență.
PUBLIC: Da, da.
Ai licență,
dar nu poți merge,
și mai ales în ceea ce
privește hardware-ul, dincolo de ce--
RAMESH RASKAR: Exact.
PUBLIC: ----[INAUDIBIL] poate ați
dori să [INAUDIBIL]
lucruri.
RAMESH RASKAR: Corect.
PUBLIC: Deci [INAUDIBIL].
RAMESH RASKAR: Deci poate că ar
trebui să fie un proiect,
cum să ocolim brevetul.
PUBLIC: [INAUDIBIL].
[Râsete]
RAMESH RASKAR: Cum
să inventezi o tehnologie
care poate [INAUDIBIL] un brevet.
[INAUDIBIL]?
PUBLIC: Acesta este.
RAMESH RASKAR: Oh, ai unul.
PUBLIC: Ah.
- O, excelent.
Te superi să-l dai peste cap?
AUDIENTĂ: Nu.
RAMESH RASKAR: Da,
doar dă-o peste cap.  În
regulă.
Și apoi vom vorbi despre
[INAUDIBLE], care este un proiect
cu [INAUDIBLE] și
profesorul [?  Herrera,?]
care a fost aici anul trecut.
Și ideea este
cum putem crea...
cum putem exploata
proprietățile camerelor
pentru obiecte care
sunt foarte îndepărtate?
Cum putem adăuga
inteligență lumii,
astfel încât lumea să fie mai
compatibilă cu miliarde
de camere pe care oamenii le poartă.
Și nu voi intra în
detalii, dar ideea de bază
este să convertești un punct
care este în focalizare clară, care
arată ca ceva
care are o dimensiune de trei
milimetri pe
trei milimetri
și să faci o
fotografie nefocalizată [INAUDIBIL]
și transformă un
cerc de confuzie
în cerc de informații.
Și ne uităm la soluții de captare a mișcării
pentru [?  XCI, ?]
alte soluții pe care le-am construit
aici pentru captarea mișcării optice inverse
și alte
[?  XCI?] dispozitive.
Deci vom petrece
mult timp pentru asta.
Deci, un anunț aici.
[INAUDIBIL], cine este unul dintre
liderii în utilizarea camerelor
pentru [?  XCI, ?] ține o
discuție, de fapt, luni --
asta s-a schimbat --
Luni la 16:00, cred,
în Camera [INAUDIBILĂ].
Și el este inventatorul...
Dacă sunteți familiarizat cu
Microsoft Surface, care
este o suprafață de masă cu
un proiector și o cameră
dedesubt, a construit
o versiune care este
o variantă a acesteia, în care
au pus un ecran -
ecranul nu este de fapt.
difuz, dar este comutabil.
Comută electronic între
un ecran difuz
și unul transparent
.
Deci, într-un cadru,
proiectați imaginea pe el
și o puteți vedea
pe blatul mesei.
În cadrul următor, se
comută pentru a deveni
complet transparent.
Iar camera de dedesubt
poate vedea lumea
prin această difuzie,
prin ecran,
și poate face niște
gesturi deasupra.
Și din nou, în vechiul cadru,
revine să fie un difuzor.
Deci va vorbi despre asta.
Tocmai a primit un
premiu TR35 de la Technology Review.
Deci el este aici în oraș pentru asta.
Și va face această prezentare
luni, la 16:00.
Cred că am
trimis un anunț,
dar voi mai trimite unul.
Și propriul nostru mister [INAUDIBIL]
, care
aduce acest mic
display frumos al șaselea simț, a
primit și un premiu T35.
Deci, cei dintre voi care
nu sunt familiarizați cu munca lui,
chiar grozav [?  Proiectele XCI?]
pot duce la TR35 de ore.
[Râsete]
Bine.
Apoi vom petrece
destul de mult timp
vorbind despre
imagistica științifică și [?  conversie?]
imagistica în științe.
Și asta este ceva ce l-am
auzit de multe ori,
instrumentele noi duc
la noi descoperiri.
Și în secolul al XX-lea, cel
mai important instrument
era un computer, nu?
Și ceea ce am putea vedea în
viitor, în opinia mea părtinitoare,
este că cel mai important
dispozitiv pe care îl vom
avea este un
mecanism de imagistică cu adevărat important.
Nu știm ce va
fi, dar ar
putea fi o permutare
a unei combinații a ceea ce
studiem aici.
Deci, am menționat că imagistica computațională
a dus la...
tocmai ne-a transformat
lumea, spre deosebire de multe domenii
din...
știm, care sunt cu
adevărat importante.
Adică, dacă te gândești
doar la premiile Nobel,
experiența mea este în
viziune computerizată și grafică
și nu au existat
premii Nobel în grafică pentru viziune computerizată
și nici
măcar Premiile Turing
în viziune computerizată sau grafică.
Destul de trist.
Dar dacă te gândești
la imagistică, au
existat tone de
premii Nobel doar în mecanisme pur imagistice
și le vom
studia, microscopia cu contrast de fază
, multe
scanări CT și RMN și așa mai departe.
Nu știu de ce
domenii importante precum grafica și viziunea
nu primesc
atât de multă atenție
pentru că rezolvăm și
probleme foarte importante.
Dar poate că nu este
prezentat corect,
sau mai e ceva acolo.
Oricum, deci vom studia
imagistica computațională,
în termeni de
imagistică medicală, astronomie,
fizică aplicată și biologie.
Și multe dintre idei
sunt [INAUDIBILE] aplicabile
în diferite domenii,
fie că este vorba de fotografie,
[?  XCI, ?] computer
vision, și așa mai departe,
deci tomografie,
microscopie confocală și așa mai departe.  În
regulă.
Așa că lasă-mă să trec
la acest subiect.