[SCRÂȘIT]
[FOȘTIT]
[CLIC]
RICHARD DE NEUFVILLE: Bună,
sunt din nou Richard.
Și schimbarea ritmului
acum din secvență,
voi
vorbi despre ceva
numit defectul mediilor.
Ce este asta?
Este o problemă fundamentală
în proiectarea și evaluarea
proiectelor.
Și o să-mi iau ceva timp
să vă explic și apoi,
într-o sesiune următoare,
să vorbesc despre
implicațiile sale.
Deci defectul constă
în-- sau este modelul
de proiectare,
evaluare a proiectelor
pe baza
previziunilor viitoare medii sau cel mai probabil.
Adică, gândindu-ne
că, OK, iată
care va
fi prognoza,
sau iată cea mai bună presupunere a noastră
la prognoză.
Știm că este greșit,
ne-ai spus așa,
dar încă
o vom analiza pe baza unei singure prognoze.
Apoi, ceea ce se
întâmplă adesea este că oamenii
vor lua unele variații în jurul
ei, plus sau minus 10%, să zicem.
Dar
alegerea fundamentală este că se
uită la asta dintr-o
medie sau o proiecție.
Acum, ceea ce se întâmplă
este că există
o neînțelegere fundamentală
a probabilității și a
comportamentului sistemului atunci când faci asta.
Deci, hai să explic numele.
Este un joc de cuvinte al lui Sam Savage,
care a scris cartea, de fapt,
numită Defectul mediilor.
Acesta integrează două concepte.
Primul concept este că
există o greșeală, un defect --
F-L-A-W-- defect.
Și combină asta cu
conceptul legii mediilor.
Asta înseamnă că practic
lucrurile merg pe medii,
astfel încât plusurile
echilibrează minusurile
și totul merge bine.
Așa că dacă proiectați în jurul
mediei, veți fi bine.
Nu este corect.
Eroarea constă, în
general, în a presupune
că analiza bazată
pe medie sau cel mai probabil
ar trebui să dea răspunsuri corecte.
Este gresit.
Este fundamental greșit.
Și nu este o
descoperire nouă, este
un fapt matematic foarte vechi.
Se numește legea lui Jensen.
Nu știu de ce.
Presupun că cumva a
articulat-o.
Dar tot ceea ce spune este că
valoarea așteptată a ceva
care este variabil,
valoarea așteptată a unei funcții care
este, să zicem, profitul
dintr-un proiect,
sau valoarea sa actuală netă,
sau o anumită măsură a bunătății
nu este egală cu acea
funcție evaluată
folosind  o valoare asteptata.
În detaliu, se spune, dacă
este o funcție convexă,
dar în general, se
aplică în toate cazurile, deci... în
toate cazurile practice.
Deci, ceea ce spune este că dacă vrei cu adevărat să
cunoști valoarea medie,
valoarea așteptată a ceva, nu o
poți face în jurul valorii de a-l
privi și evaluându-
l în starea cea mai probabilă,
medie sau cea mai
probabilă.
Și pentru notație,
E de x înseamnă pur și simplu
că
media aritmetică sau așteptarea acesteia.
Și în cuvinte, vorbim
despre faptul că media
tuturor rezultatelor posibile--
adică ceea ce este în
partea stângă aici--
nu este egală cu
rezultatul calculat
folosind valoarea medie.
Concept foarte simplu.
Adică, altfel spus
, dacă doriți cu adevărat să
obțineți
valoarea corectă, nu o puteți evalua în
jurul unor previziuni cele mai probabile, sau
cele mai probabile, sau medii
sau mediane.
Trebuie să priviți
întreaga distribuție
sau o aproximare a
întregii distribuții.
Deci, în cuvinte,
defectul mediilor
este media tuturor
rezultatelor posibile asociate
cu parametrii nesiguri.  În
general,
nu este egal cu valoarea
obținută din utilizarea
valorii medii a parametrilor.
Acesta este fluxul de
medii în cuvinte.