[SCRÂȘIT]
[FOȘTIT]
[CLIC]
RICHARD DE NEUFVILLE: Din
nou Richard de Neufville.
Segmentul anterior pe care
vi l-am pregătit
este de a descrie care
este fluxul de medii.
Dar acum, vorbim
despre motivul pentru care este important.
Și este important pentru că
practica standard care
evaluează performanța unui
sistem, în condițiile cele mai probabile
sau medii,
îți oferă răspunsul greșit.
Dacă faceți acest lucru, rezultatul
este estimările greșite
ale performanței
oricărui design particular, în
consecință
clasarea greșită a alternativelor
și, în consecință,
alegerea greșită a designului.
Adică, dacă nu te uiți cu adevărat
la modul în care performanța sistemului
are loc în gama
de posibilități,
gamele de cerințe,
gamele de performanță
și gamele de prețuri -
dacă nu faci asta,
primești răspunsuri greșite.  Din punct de
vedere matematic,
pot fi corecte,
dar nu sunt ceea ce se va
întâmpla.
Și obțineți o
alegere greșită de design.  De
aceea ar
trebui să-ți pese de asta.  De
aceea nu ar trebui să fii o
victimă a defectului mediilor.
Așa că permiteți-mi să o pun în--
pentru a vă arăta cum funcționează, pentru a
vă da un exemplu concret,
un exemplu specific,
să presupunem că avem o
măsură foarte simplă a performanței, și
anume că acest f de x este
egal cu x pătrat plus  2
și că x poate avea --
cu probabilitate egală,
poate fi 1, 2 sau 3.
Deci, în medie,
valoarea medie a lui x este 2.
Dacă evaluăm această funcție
folosind acea valoare medie,
obținem x pătrat este  egal
cu 4 plus 2, rezultatul 6.
Dar nu asta
este valoarea medie a acesteia.
Dacă îl calculăm
cu x este egal cu 1,
avem 1 plus 2 este egal cu 3.
Dacă x este egal cu 2, este
6, dar dacă x este egal cu 3,
este 9 plus 2, 11, toate
cu probabilitate egală  .
Și valoarea medie a acestuia este
3 plus 6 plus 11, împărțită la 3,
care este 6 și 2/3.
Și nu 6
este valoarea pe care o
calculăm folosind media.
Deci ideea este foarte simplă -
că dacă nu folosiți
întreaga distribuție,
veți obține răspunsul greșit.
Acum, pentru a fi corect, există un
exemplu, un contra-exemplu.
Adică, dacă situația
este total liniară -
deci am o ecuație cum ar
fi funcția x plus 2
și aveți 1, 2 sau 3
cu probabilitate egală -
în acest caz, sunt aceleași.
Dar lumea nu este liniară.
Lumea este, de
fapt, sistemele noastre,
sunt aproape întotdeauna
garantate a fi neliniare.
Există funcții de pas.
Adică construim un plan,
apoi construim un alt plan.
Deci capacitatea trece de la
acest nivel într-o funcție de treaptă
la un alt nivel.
Sunt modificări ale prețurilor.
Există economii de scară.
Sunt tot felul de
lucruri care se întâmplă.
Lumea nu este liniară.
Deci, în general,
defectul mediilor se
menține și obțineți
răspunsul greșit dacă utilizați,
dacă vă bazați calculele
pe, valoarea medie sau cea mai
probabilă.
Deci, care sunt
consecințele practice?
Din moment ce lumea
nu este liniară, dacă nu
lucrați cu o distribuție,
obțineți răspunsul greșit.
Este la fel de simplu.
Orice calcul efectuat pe baza
unei singure traiectorii așteptate
a cererii, a costurilor
sau a performanței,
mai degrabă decât pe distribuție,
vă oferă un răspuns greșit.
Răspunsul dintr-o
distribuție realistă
a ceea ce s-ar putea întâmpla
diferă de rezultatul pe care îl
obțineți din medii.
Deci de ce este asta?
Pentru că foarte des,
câștigurile atunci când lucrurile merg bine
nu echilibrează
pierderile atunci când lucrurile nu merg.  |
ai aici un exemplu vizual
care ar putea fi interesant pentru tine.
Iată o poveste cu
bețivul care merge pe
mijlocul drumului.
În medie, se află în
mijlocul drumului.
Mașinile trec și nu-l
lovesc, dar, în medie,
este lovit de o mașină, de
fapt, și este mort.
Nu fi victima
defectului mediilor.