[SCRÂȘIT] [FOSȘIT] [CLIC] RICHARD DE NEUFVILLE: Acum am să vă dau logica analizei pentru cazul garajului ca exemplu prototip. Primul pas va fi să luăm în considerare ceea ce voi numi cazul de bază de inginerie. Acesta este modul în care profesia de inginer abordează de obicei o astfel de întrebare și arată cum aceasta duce la o anumită soluție. Și vom arăta atunci cum o analiză, înțelegerea incertitudinilor și a tot, vă va oferi o soluție diferită. Deci, al doilea pas, după ce am configurat cazul de bază, este să ne uităm la modul în care sistemul ar funcționa în condiții de incertitudine. Și asta ne spune că există, de fapt, un dezavantaj considerabil și am dori să facem ceva în acest sens. Și a treia este să spunem, să ne uităm la modul în care am putea avea un design flexibil, cum am putea apoi să profităm de el, nu construind atât de agresiv la început, pentru că avem opțiunea, posibilitatea de a ne extinde mai târziu, după cum este necesar, ceea ce are avantajul de a amâna costul și poate de a le economisi complet dacă nu sunt necesare. Deci vom avea trei pași ai analizei totale. Vom începe cu cazul de bază de inginerie. Deci, designul determinist este pentru un garaj major care deservește un mega-mall. În acest caz, cazul Bluewater din Anglia, de exemplu. Cererea reală în timp este, desigur, foarte incertă. De ce este asta? Pentru că nu cunoaștem creșterea populației. Nu cunoaștem demografia zonei în următorii 20 de ani. Nu știm dacă mall-ul va reuși. Poate că au magazine greșite în el. Poate oamenilor nu le place. Poate va fi minunat. Nu știm. Pur și simplu nu putem ști asta cu siguranță. Poate exista concurență și din partea altor locuri de parcare. Dacă altcineva deschide un garaj și îți oferă un fel de acces la mall, poate ai prefera asta. Deci, în ciuda acelor realități că viitorul este foarte incert, trebuie să fie incert, procesul de inginerie o face la o prognoză fixă. În acest caz particular, unii ingineri de trafic, unii consultanți urbani au trecut și au prezis o prognoză pentru situația față de care inginerii, inginerii structurali care o făceau au spus: OK, care este cel mai bun mod de a îndeplini acea anumită prognoză, având în vedere acea prognoză. ? Chiar dacă această prognoză este un basm pentru că lumea va fi de fapt diferită de ceea ce va fi acea prognoză. Deci o vor optimiza. Ei vor găsi designul de cea mai mare valoare. Asta înseamnă optimizarea. Și în acest caz, o poți face destul de simplu pentru că variabila de proiectare, având în vedere că ai o zonă fixă, este câte etaje ai? Unu, doi, trei, patru, șase, șapte, opt. Deci, puteți să vă uitați la acele cazuri și să vă dați seama care este cel mai bun, la care duce procesul. Și de obicei, în acest tip de situație, în situația de proiectare aveți un fel de punct dulce. Adică dacă îl construiești prea mic, nu ai venituri suficiente pentru a justifica costul închirierii și tot. Dacă este prea mare, este posibil să aveți un elefant alb. Undeva la mijloc, de obicei, există un punct dulce. Gândiți-vă un moment ce fel de grafic ar avea. Ce s-ar întâmpla în acest caz? Cum ar arăta graficul? Iată răspunsul pe care îl aveți. Pe de o parte, dacă e prea mic, acesta este unul sau două etaje, ai că ești în pierderi. Dacă este prea mare, poți avea pierderi pentru că ai un elefant alb. Undeva aici ai un punct dulce. Și în acest design special, cu valorile particulare pe care le folosim, care erau reprezentative, dar nu erau exact cele pentru instalația propriu-zisă , la care nu aveam acces, dar erau reprezentative, există un punct dulce. Designul optim, cel care maximizează valoarea prezentă așteptată este de șase etaje. Cum am calculat asta? Am folosit o foaie de calcul în care, pe de o parte, aveam toate costurile și veniturile diferite de aici. Am avut ceea ce s-ar putea întâmpla în diferiți ani, pe măsură ce cererea a crescut și pe măsură ce performanța a scăzut. Și asta duce la un calcul simplu al valorii actuale nete, așa cum se arată aici. Designul optim este de șase etaje. Acesta este rezultatul procesului tipic de inginerie aplicat în acest caz.