[SCRÂȘIT]
[FOSȘIT]
[CLIC]
RICHARD DE NEUFVILLE:
Acum voi
vorbi despre a doua
fază a analizei.
Primul caz a fost să se uite
la cazul de bază de inginerie.
Acum voi
spune, să ne gândim
la modul în care
va funcționa sistemul atunci când
recunoaștem incertitudinea.
Și, desigur, într-o
anumită performanță --
în acest caz al garajului --
există o mulțime de lucruri
care sunt incerte.
Nu știm câți
oameni vor dori de fapt
să parcheze acolo.
Nu știm cât de popular va
fi garajul.
Nu o facem dacă va
exista concurență.
Deci chiar nu știm care va
fi performanța.
Acum vom explora,
în special, variabilitatea
cererii.  De
asemenea, puteți analiza
variațiile
în ceilalți factori, așa cum am făcut
pentru cazul platformei pe care l-am
menționat într-o
prezentare anterioară.
Dar în aceasta, ne vom
uita doar la variabilitatea
cererii.  Așa
că presupunem pentru această
analiză, ca o ilustrare,
că viitorul ar putea
avea o reducere de 50% în orice sens față
de ceea ce a fost proiectat
și că ar putea fi, de asemenea,
volatil - că
ar putea crește
uneori și scădea
data viitoare și așadar  mai departe.
Și asta va afecta
valoarea reală
pe care ați calculat-o de-a lungul timpului,
indiferent dacă a început sau nu
încet și apoi a crescut,
sau a început sus
și apoi a scăzut, din cauza
concurenței sau a factorilor
care ar fi putut apărea.
Deci ne uităm la toate aceste
tipuri de posibilități.
Acum, efectul
incertitudinii... să ne
gândim la asta
înainte de a vedea calculul.
Schimbă rezultatele.
De ce este asta?
Pentru că există
neliniarități în model.
Adică, deși
intrările erau
la fel de probabil să
fie peste și mai jos,
rezultatele
analizei nu sunt la
fel de probabil să fie peste și
sub valoarea proiectată.
Aceasta se referă la una
dintre prezentările anterioare.
Din cauza legii lui Jensen, a
defectului mediilor, ceea ce se întâmplă
este că este un sistem foarte neliniar.
În special, garajul, dacă este
construit cu șase etaje,
poate deservi doar
cantitatea
necesară pentru șase etaje.
Dacă cererea a fost mai mare
decât atât, este limitată.
Deci elimină
potențialul de creștere.
Pe de altă parte,
dacă cererea este
mai mică decât ar fi satisfăcută
de șase etaje, pierzi bani.
Deci, neliniaritatea
de aici are ca efect
scăderea rezultatelor și din
cauza acestor
constrângeri de capacitate.
Acesta este un
efect de reacție tipic
al sistemelor cu
capacitate limitată, oricare
ar fi ele --
un depozit, o
instalație de desalinizare a apei, generarea de
energie electrică
, orice ar fi.
Lucrurile tind să aibă o
capacitate fixă ​​sau o capacitate maximă.
Și asta duce la
neliniarități în rezultate,
eliminând avantajul,
permițându-vă să aveți o performanță mai scăzută
sau
performanță mai scăzută în general.
Deci asta schimbă designul.
De ce este asta?
Pentru că dacă
ai acel risc
și scazi valoarea,
te doare mai mult
atunci când ai construit mai mare.
Deci, sistematic, tinde
să vă împingă designul --
designul bun,
designul potrivit --
pentru condițiile reale,
cu incertitudinea.
Împinge la o cantitate mai mică.
Așa că, pentru a vedea cum se întâmplă acest lucru,
să ne uităm la acest grafic
aici, care arată rezultatele
din cazul determinist,
care urcă destul de
sus, și vă oferă
un design de aproximativ șase etaje
aici, șase povești în mod specific.
Și ce se întâmplă
cu același caz
cu variabilitatea designului?
În mod sistematic,
obțineți o valoare generală mai mică
pentru toate etajele.
Nu contează atât de mult dacă
ești la extreme.
Dar în cazul numărării,
este semnificativ mai mic.
Și în acest
caz particular, punctul dulce
nu este șase povești,
ci cinci povești.
Deci, ceea ce ar trebui să rețineți este
că, deși am avut o poveste de șase
și, în acest caz, a
avut o rentabilitate mare, care
este de aproximativ 6 milioane de dolari aici ca
valoare, acesta este un basm.
Pentru că realitatea este că nu vom
avea un caz determinist.
Vom avea un caz variabil...
că vor fi urcușuri
și coborâșuri în cerere.
Și asta duce la constrângerea
performanței reale a sistemului
și
tinde sistematic
să fie mai scăzută ca valoare din cauza
acelei constrângeri neliniare
că totul este mai scăzut.
Așa că, deși ne-am gândit,
într-un caz de inginerie deterministă
, că era o valoare
de aproximativ 6 milioane de dolari,
valoarea reală,
ar fi de aproximativ 3 milioane de dolari
sau ceva -- aproape jumătate
în acest caz particular.
Pentru că, desigur, costurile
sunt practic deja fixe.
Deci cantitatea
de venituri care are
loc duce la valoarea.
Deci rezultatul de bază
este, în acest caz,
valoarea calculată pentru
cazul determinist a fost de
6,2 milioane USD.
Valoarea reală,
cu incertitudinea așa cum am
modelat-o,
a fost de aproximativ 3,5 milioane de dolari,
o diferență semnificativă.
Deci
valoarea deterministă în orice caz
este falsă pentru că lumea
nu este deterministă.
Lumea este plină
de variabilitate.
Și în acest caz, este mai scăzut
din cauza
constrângerii de capacitate asupra câștigurilor în creștere.
Și analiza deterministă
este greșită din două puncte de vedere --
valoarea sistemului
așa cum a fost calculată este greșită,
iar designul optim nu este
același ca înainte.
Atât de greșit, greșit de două ori.
Trebuie să facem
mai bine decât atât.