[SCRÂTÂT][FOȘT][CLIC]
RICHAED DE NEUFVILLE:
Acum ajung
la sfârșitul acestei
serii de prezentări
și aș dori să
vă împărtășesc ceea ce
cred că sunt
concluziile importante
din această serie de sesiuni.
Deci, prima concluzie este că
prognoza este „întotdeauna” greșită,
unde întotdeauna este între
ghilimele,
că este probabilitatea
oricărei prognoze deterministe
a ceea ce se va întâmpla într-o
perioadă, nu doar la sfârșit,
ci toate căile dintre acestea.  .
Probabilitatea ca
prognoza să reprezinte ceea ce se
întâmplă de fapt este foarte mică.
Alte lucruri se întâmplă
pentru că există
variabilitate, în primul rând,
pentru că lumea se schimbă.
Sunt noi tehnologii,
noi concurenți,
situații economice bune,
situații proaste, noi reglementări,
orice.
Lucrurile se întâmplă, iar
viitorul nu este
ceea ce
ar putea fi singura prognoză.
Acesta este numărul unu.
Al doilea este
aspectul complementar că, din moment ce este greșit,
ar trebui să recunoaștem
realitatea atunci când ne facem proiectarea
și ne facem calculele pentru a afla
care este cea mai bună soluție.
În caz contrar, dacă
nu recunoaștem asta,
obținem o
evaluare greșită din ea
și primim răspunsul greșit.
Deci trebuie să ții
cont de asta.
În special, trebuie să o facem
din cauza acelui fenomen, a
acelui fapt al
Defectului Mediilor,
adică dacă calculați
valoarea sistemului folosind
cei mai probabili parametri
pentru cererea medie,
costul mediu,
utilizarea medie,
și așa mai departe, atunci vei
primi răspunsuri greșite.
Aceasta este o
banalitate matematică în multe privințe.
Dar trebuie să ținem
cont de asta, deoarece
înseamnă că acea
cale de comandă rapidă care
trebuia făcută în
trecut, dar nu trebuie
făcută la
marginea computerelor,
te duce la răspunsul greșit.
Trebuie să luăm în considerare
gama de posibilități
care apar, astfel încât să
obținem răspunsul corect.
Simularea este calea de urmat în ceea ce privește
un mod ușor accesibil
de a eșantiona spațiul
posibilităților
analizând aproximativ 1.000 de
scenarii diferite care
ar putea apărea.
Asta înseamnă numărul unu,
realitatea incertitudinii.
Numărul
doi este că
există beneficii remarcabile din
modelele flexibile pentru a face față
incertitudinii.
În general, îți oferă
situații de câștig-câștig
la un cost mai mic.
Mai puțină pierdere și mai mult câștig.
Mai puține investiții în comparație
cu opțiunile alternative
fără flexibilitate.
Și ce să nu-ți placă?
Acesta este mesajul.
Acum, rezultatele lor reale
depind de
situație, de
nivelul de incertitudine
și așa mai departe.
Dar este un traseu de explorat.
Dacă nu explorezi
această posibilitate,
nu ai tendința de a obține tot ce ai
putut.
Și cel mai bun lucru poate fi
semnificativ mai mare
decât fără flexibilitate.
Există două referințe pe
care le-aș putea împărtăși cu tine.
Prima este această
carte de câțiva ani în
urmă a MIT Press.
Este Flexibility in Engineering
Design, pe care l-am coautor împreună
cu colegul meu Stefan
Scholtes de la
Universitatea Cambridge din Marea Britanie.
Iar al doilea va
apărea în 2018, foarte curând acum.
Sau poate, când asculți
asta, a ieșit deja.
Și este publicat
de Wiley în Marea Britanie.
Și este flexibilitate și
evaluare imobiliară
în condiții de incertitudine.
Și este un
ghid practic pentru dezvoltatori,
adică în el, ne uităm
nu doar la principii.
Dar include tot felul
de foi de calcul Excel
și software-uri care analizează
diferitele condiții care
pot apărea înaintea designerilor.
Deci, este o foaie de parcurs despre cum să
aplicați acest lucru în
lumea imobiliară.