[SCRÂȘIT]
[FOSȘIT]
[CLIC]
RICHARD DE NEUFVILLE:
Analiza deciziei
oferă o
modalitate structurată și eficientă
de a ajuta oamenii să recunoască
această complexitate,
să recunoască probabilitățile
și să o facă față.
Deci, care sunt
caracteristicile generale ale acestei metode?  În
primul rând, oferă o
modalitate simplă de definire a alegerilor.
Într-adevăr, presupune
că totul
este o alegere discretă
care este fie da, nu,
fie da, oarecum,
mult, poate, deloc.
Dar are discrete-- te
obligă să gândești în
termeni de alegeri discrete, nu
un continuum.  De
asemenea, vă permite, dar în
general vă obligă,
să priviți mai multe perioade.
Adică nu este doar ceea ce
faci în prima perioadă,
ci apoi ceea ce faci.  La fel cum
mergi la
un curs la MIT,
poți alege
cursurile din primul semestru.
Iar alegerile pe care le faci atunci îți
permit să faci anumite lucruri
sau să te împiedice să faci alte
lucruri pentru că nu ai urmat
cursul precondiționat și așa
mai departe, astfel încât să vrei să te gândești
la asta în mai multe perioade.
Al treilea element, care este
cheia întregului motiv pentru care
chiar îl discutăm, este că se
ocupă de incertitudini.
Și este, de asemenea, o
metodă standardizată.
Deci, există instrumente
disponibile pentru a face acest lucru,
pentru a face analize decizionale.
Și așa că, dacă vă interesează
analiza deciziilor,
există o mulțime de alți
oameni care o fac în același mod, o
fac într-un mod standard.
Deci este un proces structurat.
Este ca Excel.
Oferă un
limbaj larg răspândit
pentru a te gândi la anumite lucruri.
Și, în sfârșit, ceea ce
cred că este relevant aici,
este că poate include nu doar
un rezultat numeric în ceea ce
privește venitul sau
valoarea actuală,
ci poate face față și
aversiunilor la risc,
satisfacția consumatorului, un fel
de noțiune de utilitate.
Vom vorbi mai multe despre
asta într-o sesiune ulterioară a
cursului de jumătate de semestru.
Dar, pentru moment,
îți permite să spui, ei bine, da.
Am putea avea, în medie, că
rezultatul nostru este bun,
dar rezultatul rău este...
chiar nu-mi place deloc.
Dacă, de exemplu,
economisesc pentru pensie,
nu cred că, în medie, aș
putea avea 1 milion de dolari pe care să mă
pensionez, dar este o
mare diferență pentru mine
dacă acel milion este...
, sunt fie
2 milioane de dolari, fie nimic.
Asta ar fi o
medie de un milion.
Dar dacă n-aș avea nimic, m-
aș simți foarte nemulțumit
de pensionarea mea și
așa că m-aș pune în greutate
împotriva acestei posibilități.
Deci, vă permite să vă gândiți
la evaluarea utilității.
Acum, bine.
Elementul central al
analizei deciziei
este arborele decizional.
Arată alegerile
pe mai multe perioade.
Și are practic patru
rezultate, patru elemente.
Are opțiunile,
structura, felul în care
o desenezi --
are alegerile și
rezultatele posibile.
Îți voi arăta acelea într-o clipă.
Și în al doilea rând,
are date,
atât despre incertitudinile
care pot apărea, cât
și despre valoarea rezultatelor.
Deci patru elemente -- alegeri ale
structurii și ale datelor.
Deci aici este structura.
Deci, practic, este un
mod disciplinat de a prezenta alternative.
Și are două elemente.
Are puncte de decizie.
Deci, în
partea stângă aici, încep
și am o alegere de făcut.
Și în aceasta, voi
avea un caz foarte simplu doar
pentru a-l ilustra.
Pot să fac fie alegerea
unu, fie alegerea a doua.
Am aceste două ramuri.
Desigur, aș putea avea
cinci sau șase, dar sau...
Am o idee.
Apoi, după ce am făcut ceva, să
spunem că m-am hotărât să iau...
orice, decid să
construiesc o plantă undeva,
apoi am un rezultat, o șansă ca
rezultatul ei a funcționat bine,
nu atât de bine, a fost un
dezastru, oricare ar fi fost.  .
Am posibile rezultate.
Și pentru fiecare dintre opțiuni,
cunoscute de obicei ca ramură,
veți avea
rezultate posibile.
Și te vor conduce într-un
alt loc unde spui,
bine, eu construiesc această plantă.  A
fost un succes.
Acum,
mai construiesc ceva sau stau pe loc?
Sau am construit această uzină,
a fost un eșec.
Acum mă pot decide să o vând
sau să o renovez, indiferent.
Deci avem secvențe - decizia,
șansa, decizia, șansa
este structura de bază a acestui lucru.
Acum, datele, atunci, au... în
regulă.
Deci am elemente
despre rezultate.
Deci, având în vedere toate acestea,
am luat o decizie.
Observ ce s-a întâmplat.
Am luat o altă decizie.
Observ ce se întâmplă.
Și am un rezultat
unu, rezultatul doi.
Și în acest
caz particular în care
am două opțiuni, două
rezultate, la fiecare etapă,
am, în acest
proces foarte simplu în două etape,
am 16 rezultate.
Acum, ați putea întreba, ei bine,
unde este arborele de decizie?
Ei bine, practic,
trebuie să te gândești
că acest copac stă
întins pe o parte
și că aceasta este rădăcina
aici, iar ramurile se
ridică, frunzele și așa mai departe.
Și ceea ce vă invit să luați în
considerare, în primul rând aici,
este când acest
arbore de decizie devine un tufiș dezordonat?
Pentru că realizez că am
avut doar două opțiuni,
două decizii aici.
Aș fi putut avea cinci.
Și aș putea avea cinci rezultate.
Și acum, voi avea 25.
Și repet asta, și
voi avea 25 la pătrat.
Și am 600 de
rezultate, și cetera.
Poate deveni foarte ușor
foarte complicat
atunci când nu m-am uitat la o
problemă deosebit de dificilă.
Deci, de exemplu, dacă aș încerca
să reprezint un joc de șah
aici și aș putea muta,
practic, ceva de genul opt,
10 mutări la
început cu pionii mei
, și castelul meu și turnurile mele,
aș avea 10 opțiuni posibile
sau 12 posibile  alegeri
aici, și atunci aș
putea avea ceea ce
face adversarul meu.
Și o
problemă realistă poate exploda.
Deci, una dintre problemele de aici,
din nou, revenind la accentul meu
de la început sau la
observația mea de la început,
este că analiza deciziei
este bună pentru probleme simple.
Pentru probleme complicate, pur
și simplu devine prea dezordonat.