[SCRÂTÂT]
[FUSĂCÂT]
[CLIC]
RICHARD DE NEUFVILLE:
Deci mai rămâne
întrebarea...
avem o limită superioară,
dar trebuie să știm
valoarea costului acesteia.
Deci
informațiile despre valoarea așteptată
dintr-un test sunt suficient de
mai mari decât costul său?
Și așa am organizat-o, am
făcut această analiză
și merită?
Deci, în mod clar, dacă
costul testului
este mai mare decât
valoarea așteptată a informațiilor perfecte,
puteți respinge testul.
Deci e un lucru bun.
Regula pragmatică
a sumei pe care am
văzut-o comparând unele
calcule cu rezultatele
este că dacă costul
este mai mare de 50%
din valoarea așteptată
a informațiilor perfecte,
nici nu merită.
Pot documenta asta?
Nu.
Aceasta este punctul meu de vedere,
dar nu este improbabil în
măsura în care testele reale
nu sunt aproape perfecte.
Noi stim aia.
Deci, atunci ne putem gândi
la, bine, poate ar
trebui să o respingem oricum.
Așa că creăm, dacă
doriți, o zonă în
care cel puțin este plauzibil.
Acum, dacă te afli în acest interval
și este o decizie importantă,
așa că dacă te-aș consulta
, de exemplu, Robert,
aș putea spune, ei bine,
uite... calculează asta.
Este chiar ușor de făcut.
Vezi dacă te afli într-
un interval plauzibil.
Dacă vă aflați într-un
interval plauzibil, atunci
ar putea fi util
să treceți printr-o
analiză mai detaliată pentru a
vedea dacă merită.
Dar în rest, nu te deranja.
Așa că cred că
creezi o gamă plauzibilă.
Acum, ai putea spune, ei
bine, asta e prea greu.
Poate ar trebui să
fie mai puțin de 75%,
sau poate nu este suficient de dur.
Dar ideea este că
puteți folosi acest dispozitiv
pentru a arăta dacă propunerea
trece ceea ce unii oameni numesc
„testul chicotului”.
Este în intervalul potrivit
sau este prea departe?
Ar fi prea aproape de a
fi o informație perfectă pentru a
fi credibilă sau este
dincolo de o informație perfectă.
Deci stabiliți o
serie de posibilități
pentru care aveți discuții.
Și apoi ai putea să mărești
asta cu mai multe detalii.
Dar în acest moment,
vă oferă un mod rapid și murdar
de a evalua dacă ar trebui
sau nu să luați în
considerare argumentul.
Definește terenul în care poți fi
și zona în care putem fi
și mergi cu asta.
Despre asta vorbesc.
Acum, permiteți-mi să micșorez acest lucru și să mă
gândesc la întreaga abordare.
Deci decizia de a
colecta informații
este practic o decizie
de a-- implică decizia
de a introduce flexibilitate în
strategia ta de dezvoltare.
Cu alte cuvinte, în
momentul în care spui,
hmm, nu prea știm asta.
Am recunoscut
această incertitudine,
dar nu trebuie să
trăim cu ei.  Ar
trebui să
le explorăm puțin, să ne dăm seama
ce s-ar putea întâmpla aici.
Ar trebui să facem acest test sau nu?
Și rațiunea pentru aceasta este că
dacă aflăm că lucrurile
vor fi altfel
decât ne-am imaginat, ar
trebui să ne schimbăm rezultatele.
Deci, valoarea
informațiilor este
o modalitate de a evalua flexibilitatea cu
care ați putea veni.
Deci,
lecția practică, într-un fel,
este că trebuie să
recunoaștem incertitudinea.
Acesta a fost primul
mesaj al acestui curs,
deoarece incertitudinea arată
că valoarea unui proiect
este diferită decât ar fi
în
analiza deterministă a basmului, așa că ar
trebui să o recunoașteți.  Ar
trebui să-l recunoașteți pentru că
vă va oferi alte
posibilități și că
un design mai bun ar putea fi
diferit de -- nu doar
mai puțin sau diferit de --
calculele
numerelor deterministe.
Ar putea fi un
rezultat complet diferit.
Dar ar trebui să mergeți
mai departe și să spuneți, ei bine,
după ce am recunoscut
incertitudinea în general,
să ne gândim la câteva modalități
de a integra în procesul nostru de proiectare
și management o
modalitate de a culege informații -
care poate fi costisitoare, sau nu
atât de costisitoare, sau orice altceva.  --
pentru a vedea ce ar trebui să facem
și cum ar trebui să o facem.
Și folosiți asta ca parte
a strategiei dvs.
pentru a avea o strategie flexibilă
pentru a răspunde situațiilor
pe măsură ce acestea se dezvoltă.
Deci, concluzia generală,
acum, este că informațiile
pot crește
semnificativ valoarea unui proiect.
Și trebuie să estimați
valoarea așteptată
a acestor informații în termeni
de valoare îmbunătățită așteptată
a strategiilor dumneavoastră optime.
Valoarea așteptată a
informațiilor perfecte
este o modalitate de a stabili
o limită superioară a acesteia.
Este atractiv pentru că este într-
adevăr foarte simplu de făcut.
Și îți spune dacă
te afli în zona potrivită, în locul
potrivit, dacă a
trecut
testul de chicotit, alte
moduri scurte de a o descrie.
Deci, o parte din
colectarea de informații
este o modalitate de a începe să introduceți
flexibilitatea într-un
proces de proiectare și dezvoltare a sistemului.
Deci acesta este principalul rezultat.